Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2022 - 2023
Teknolojinin hızla gelişmesi ile son dönemlerde yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramaları çokça duyulur bir hal aldı. Bu yaşanan gelişmeler sayesinde hayatın her alanını olumlu yönde etkileyebilecek birçok konuda çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışma konularından biri de Elektroensefalografi (EEG) sinyallerinin kullanılması sonucu insanlar ile ilgili çeşitli bilgiler edinilmesi ve insan hayatını kolaylaştıracak geliştirmelerin yapılmasıdır. EEG, beynin sinirsel aktivitesini içeren beyin dalgalarını izleyebilir. EEG sinyalleri, beynin fizyolojik ve fonksiyonel ayrıntılarını ve faaliyetlerini anlamaya yardımcı olur. Yapay Zekâ çağında, makine öğrenme algoritmaları beyin bozukluğunun tespiti ve sınıflandırılmasında oldukça çok kullanılır. Son zamanlarda, EEG sinyallerinde çeşitli uygulamalarda Derin Öğrenme yöntemlerinin kullanımının hızlı bir şekilde artması, sadece beyin bozukluklarının tespitine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda insan duygularının ve çeşitli psiko-nöro bozuklukların tanınmasını da kolaylaştırıyor. Bu projede EEG sinyallerinin Derin Öğrenme algoritmaları yardımı ile sınıflandırılarak, insanların belli bir konu hakkında yalan söyleyip söylemedikleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Yalan tespitindeki son gelişmeler, adli, etik ve tıbbi çıkarımlarda önemli rol oynadığı için pek çok araştırmacıyı ve bilim camiasını cezbetmektedir. Gerçeği ve yalan yanıtını ayırt etmek için, son günlerde Poli Grafik testi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu test, kalp atış hızı, solunum ve kan basıncı gibi çeşitli parametrelere bağlıdır. Ancak, sorgulama sırasında iyi eğitilmiş deneklerin yetersizliği nedeniyle bu test güvenilir değildir. Bu sorunun üstesinden gelmek için, ERP, fMRI vb. Gibi birçok nörofizyolojik sinyal kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Bu nedenle, cezaya mahkûm olan kişinin kanıtı olarak tek bir poligrafik teste güvenilemez. Nörofizyolojik sinyallerden olan EEG sinyallerinden kişinin yalan söyleyip söylemediğinin t...