Akademik Veri Yönetim Sistemi
Şevik U., Aydemir F. S.(Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 2023 - 2024
DR hastalığı, diyabet komplikasyonlarından kaynaklanan ve retinada bulunan kan damarlarına geri dönüşümsüz hasara neden olabilen bir hastalık türüdür. Dünya genelinde 2010 yılında yaklaşık 127 milyon insanda görülen Diyabetik Retinopati hastalığının 2030 yılına kadar yaklaşık 191 milyon insanı etkilemesi beklenmektedir [1]. DR vakalarını erken teşhis etmek için yüksek verimli bilgisayar tabanlı sistemler kullanarak düzenli taramanın önemi büyüktür. DR hastalığının dört ayrı evresi bulunmaktadır. Bu evreler hafif, orta, şiddetli ve proliferatif retinopati (retinada yeni ve sağlıksız damar oluşumu) evreleridir. Evrelerin erken ve doğru tespiti tedavi süreci doğrudan etkileyeceği için oldukça önemlidir. Bu çalışmada, hastalığın tespiti açısından daha doğru sonuçlara ulaşabilmek için günümüzde oldukça başarılı sonuçlar elde edilen YOLOV8, XGBoost ve CNN algoritmaları kullanılmıştır. F1-Score ve Accuracy metrikleri ile değerlendirilen model sonuçları ortalamada YOLOV8 için %99,5, CNN için %80 ve XGBoost için %70,5 olarak elde edilmiştir.