QR Bit Bütçesi Altında Kimlik Koruyan Hiyerarşik Ayrık Yüz Temsillerinin Öğrenilmesi ve Çevrim Dışı Mobil Rekonstrüksiyonu

Efendioğlu S. (Yürütücü)

TÜBİTAK Projesi, 1002 - Hızlı Destek Programı, 2026 - 2027

Bu projede, yüz görüntülerinin sabit bir QR bit bütçesi altında biyometrik kimlik bilgisini ve görsel özellikleri

koruyan düşük boyutlu temsillere dönüştürülmesi ve bu temsillerden mobil cihaz üzerinde çevrim dışı yüz

rekonstrüksiyonu gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Temel araştırma problemi, sınırlı veri kapasitesi

altında biyometrik kimlik korunumu ile görsel rekonstrüksiyon kalitesi arasında etkili bir denge kurulup

kurulamayacağının belirlenmesidir. Bu amaçla sürekli gizli temsilli otomatik kodlayıcı, tek seviyeli VQ-VAE ve

çift seviyeli hiyerarşik VQ-VAE aynı veri ve deney koşullarında karşılaştırılacak; ayrıca genel amaçlı görüntü

sıkıştırma temeli olarak kayıplı WebP kullanılacaktır. Önerilen yöntemde yüz görüntüsünün kendisi yerine,

ortak öğrenilmiş kod kitaplarına ait kişiye özgü ayrık indeksler, üst veri ve hata denetimi bilgileriyle birlikte

en fazla 440 baytlık paket içerisinde QR kodda taşınacaktır. Modeller CelebA üzerinde geliştirilecek;

biyometrik kimlik korunumu LFW ve CPLFW üzerinde TAR@FAR, EER ve kimlik korunma oranı, görsel kalite

ise LPIPS, MS-SSIM ve PSNR ile değerlendirilecektir. Hiyerarşik temsilin ve kimlik koruma kaybının katkısı

kontrollü deneylerle incelenecek; QR okunabilirliği farklı ekran, baskı ve bozulma koşullarında sınanacaktır.

Seçilen model mobil araştırma prototipine aktarılacak ve QR çözümleme ile yüz rekonstrüksiyonunun

internet, merkezi veri tabanı veya bulut bağlantısı olmadan gerçekleştirilebilirliği deneysel olarak

gösterilecektir.