Akademik Veri Yönetim Sistemi
Şevik U., Kayaoğlu Y. E.(Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 2024 - 2024
E-ticaret sitelerinde alışveriş yapan kullanıcıların %97’sinin, ürünü satın almadan önce diğer kullanıcıların yaptığı yorumları incelediği belirlenmiştir. Bu durum, kullanıcı yorumlarının e-ticaretteki en önemli pazarlama argümanlarından biri olduğunu göstermektedir. Ancak, bazı durumlarda yapılan yorumlar ile verilen puanlar arasında tutarsızlıklar gözlemlenmekte olup, bu durum müşterilerin yorumlara ve ürüne olan güvenini zedelemektedir. Müşterilerin güvenini yeniden kazanmak ve daha tutarlı bir değerlendirme sistemi oluşturmak amacıyla, ürün bazında yazılan her bir yorumun duygu analizini kullanarak, yorumların belirttiği duyguların yıldız sayılarıyla uyumlu olup olmadığını test etmek gerekmektedir. Gerekli doğruluğa ulaşıldığında, yorumlar negatif, nötr veya pozitif olarak sınıflandırılarak, ürünü almak isteyen kullanıcılara daha net ve güvenilir bilgiler sunulması hedeflenmektedir. Bu sürecin verimli bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için, çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarının bir arada kullanılması planlanmaktadır. Böylece, kullanıcı yorumları ve puanlar arasında daha tutarlı bir ilişki kurularak, e-ticaret sitelerindeki alışveriş deneyiminin iyileştirilmesi amaçlanmaktadır. Sonuç olarak, e-ticaret sitelerindeki kullanıcı yorumlarının ve verilen puanların tutarlılığı, müşterilerin güvenini kazanmak için kritik bir öneme sahiptir. Kullanıcıların büyük bir çoğunluğunun, alışveriş yapmadan önce diğer kullanıcıların yorumlarına başvurması, bu yorumların doğruluğunu ve güvenilirliğini artırma ihtiyacını doğurmaktadır. Bu amaçla, duygu analizi ve makine öğrenmesi algoritmalarının kullanımı, yorumların yıldız puanlarıyla uyumunu test ederek, tutarlı ve güvenilir bir değerlendirme sistemi oluşturmayı hedeflemektedir. Sonuçta, kullanıcı yorumları daha anlaşılır ve güvenilir hale getirilerek, e-ticaret sitelerindeki alışveriş deneyiminin genel kalitesinin artırılması sağlanacaktır.