Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Doç. Dr. Güzin Ulutaş
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Desteklendiği Program: Bu tezi destekleyen bir program bulunmamaktadır
Özet:
Bir olay ya da nesneyi gizlemek veya video akışını değiştirerek izleyeni yanıltmak için video sahtecilikleri yapılmaktadır. Video sahtecilikleri içerisinde, çerçeveler arası sahtecilik türleri en sık kullanılan sahtecilik türlerindendir. Tez kapsamında videolarda gerçekleştirilen çerçeveler arası sahteciliklerinin tespitine yönelik problemler araştırılmış ve çözümüne yönelik yeni yöntemler önerilmiştir. Çalışmalar hem mevcut olan hem de tez kapsamında oluşturulan yeni veri tabanı üzerinden denenerek test edilmiştir. Literatürde sıkça kullanılan ortak veri tabanları ve özel olarak hazırlanan gerçekçi video örnekleri kullanılmıştır. İlk olarak doku ve kenar algılamaya dayalı yöntemler ile tekrarlama sahteciliği, sıkıştırılmamış videolar üzerinden tespit edilmiştir. İkinci olarak sıkıştırılmış videolarda çalışabilen tekrarlama sahteciliğinin tespitine yönelik frekans tabanlı bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen yöntem bulanıklaştırma ataklarına karşı test edilmiş başarılı sonuçlar alınmıştır. Üçüncü olarak birden fazla sahteciliğin tespitine yönelik yaklaşımlar önerilmiştir. Bu amaçla silme sahteciliğinin tespiti için benzerlik tabanlı ve çerçeveler arası tüm sahteciliklerin çözümü için hibrit tabanlı yaklaşım tasarlanmıştır. Hibrit çalışma sıkıştırma ataklarına karşı dayanıklı hale getirilmiştir.