İçerik Tabanlı Görüntü Gerigetirim ve Veri Tabanı Yönetim Sistemi Bütünleşmesi: Sayısal Mamografiyle Örnek Bir Çalışma
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Alpkoçak A.
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: İngilizce
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Desteklendiği Program: Öğretim Üyesi Yetiştirme Programı (ÖYP)
Özet:
Bu tez kapsamında, içerik tabanlı görüntü gerigetirimi yaklaşımını veri tabanı
sistemleri ile bütünleştirmek amacıyla yeni bir yöntem önerdik ve yöntemimizin
başarımını ölçmek amacıyla bir mamografi gerigetirim sistemi geliştirdik. İlk olarak,
17’si literatürde mevcut, geri kalanı da meme kitlelerinin sınırını tanımlamak için
önerdiğimiz, toplam 26 adet düşük seviyeli öznitelikleri inceledik. Ayrıca, meme
kitlelerinin doğru sınırlarını bulmak için meme kitle sınır bölütlemesi adında yeni bir
bölütleme algoritması önerdik. Mevcut mamografi veri kümelerini önerdiğimiz
yaklaşımı sınamak için inceledik ve mevcut veri kümelerinin yetersiz betimleme
seviyeleri sebebiyle yeni bir mamografi veri kümesi geliştirdik. Veri kümesinin
geliştirilmesi sırasında, ontoloji tabanlı yeni bir betimleme aracı geliştirdik. Daha
sonra, meme kitleleri için en iyi düşük seviyeli öznitelikleri, makine öğrenmesi
yöntemlerini ve bölge seçim yöntemini belirlemek için iki farklı veri kümesi
üzerinde bir dizi deneyler gerçekleştirdik. Son olarak, bütünleştirme yaklaşımımızı,
seçilen düşük seviyeli öznitelikleri kullanarak PostgreSQL veri tabanı yönetim
sistemi üzerinde gerçekleştirdik ve gerigetirim başarımını ölçtük. Deneylerden elde
ettiğimiz sonuçlar, yaklaşımımız içerik tabanlı görüntü gerigetirimi ve veri tabanı
yönetim sistemlerini birleştirilmesini başarı ile kullanıldığını gösterdi ve örnek bir
çalışma olarak mamografi gerigetirim sistemi üzerine başarıyla uygulandı.