Dalgacık Tabanlı Kernel PCA Uygulayarak Avuç izi Tanıma


AYKUT M. , EKİNCİ M.

IEEE SIU’2007, 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Eskişehir, Türkiye, 11 - 13 Haziran 2007, ss.341-345

  • Basıldığı Şehir: Eskişehir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.341-345

Özet

Bu çalışma, kişilerin avuç izi görüntüleri ile tanınmasına yönelik uygulanan yaklaşımı sunmaktadır. Avuç izi görüntülerinin imgecik değerleri, görüntüdeki parlaklık değerlerinin ortalama ve standart sapması hesap edilerek normalleştirilir. Normalleştirilmiş görüntü, dalgacık dönüşümü ile uzaysal domenden dalgacık domenine geçirilir ve filtreleme ile düşük frekanslı değerleri seçilir. Bu değerlerin Kernel Principal Component Analysis (KPCA) yöntemi ile doğrusal olmayan uzayda mümkün olduğunca birbirlerinden uzaklaştırılmasıyla özellik vektörleri oluşturulur. Son olarak, özellik vektörleri ile sınıflandırma için ağırlıklandırılmış Euclidean uzaklığına dayalı en yakın komşuluk sınıflandırıcısı kullanılarak avuç izi tanıma gerçekleştirilir. Deneyler 100 kişinin 600 örneğini içeren PolyU veritabanı üzerinde gerçekleştirilmiştir.