Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.36, no.2, pp.228-237, 2020 (Peer-Reviewed Journal)
The rapidly growing traditional web has transformed into a gigantic data
set, which make it a place providing a heterogeneous environment. With the changes
in quality expectation of users and improving technology, current knowledge
representation techniques lagged behind these expectations. With the Semantic
Web, a new version of the traditional web, and one of its component linked data
create a platform where computers can understand and analyze data and only
documents are not published. To be able to present data contained in data sources
with semantic definitions on the web, linked data provides a set of design principles.
With linked data approach, the size of data in spatial field is increasing day by day.
Thanks to be published spatial data as linked data, spatial data became queriable,
and useable by other data sources. As a result of Semantic Web applications, data
and concepts with the same meaning from different sources are semantically
intermateable. In this article, a methodology is indicated for publishing spatial data
as Linked Data, requirements are determined and the results are examined. In this
concept, “Trabzon Administrative Borders” dataset is adjusted to ontologies,
published on the web as linked data and spatial queries are carried out.
: İçeriği hızla büyüyen geleneksel web, devasa bir veri kümesine dönüşmüş, bu
veri kümesi ile heterojen ortam sunan bir hal almıştır. Gerek gelişen teknoloji
gerekse kullanıcıların zaman ve kalite beklentisinin değişmesi ile birlikte, mevcut
bilgi sunum teknikleri, bu beklentilerin gerisinde kalmıştır. Geleneksel webin yeni
versiyonu olan Semantik Web ve bileşeni bağlantılı veri ile birlikte, sadece
dokümanların yayınlanmadığı, bilgisayarların da veriyi anladığı ve analiz edebildiği
yeni bir platform oluşturulmuştur. Bağlantılı veri, veri kaynaklarında bulunan
verilerin web üzerinde semantik tanımları ile birlikte sunulması için bir dizi tasarım
ilkeleri sunar. Bağlantılı veri yaklaşımıyla birlikte konumsal alandaki verilerin web
üzerindeki boyutu her geçen gün daha da artmaktadır. Konumsal bağlantılı verilerin
yayınlanmasıyla web üzerinde konumsal veriler sorgulanabilir ve diğer veri
kaynakları tarafından kullanılabilir hale gelir. Böylece Semantik Web uygulamaları
gereği, farklı veri kaynaklarında aynı anlama gelen veri ve kavramlar semantik
olarak eşleştirilebilir durumdadır. Bu çalışmada, konumsal verilerin bağlantılı veri
olarak yayınlanması için bir metodoloji önerilmiştir ve gereksinimler belirlenerek
sonuçlar irdelenmiştir. Bu bağlamda, “Trabzon İdari Sınırlar” veri seti ontolojilerle
ilişkilendirilerek web üzerinde bağlantılı veri olarak yayınlanmıştır ve konumsal
sorgular gerçekleştirilmiştir.