15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Eskişehir, Türkiye, 11 - 13 Haziran 2007, cilt.1-3, ss.1216-1219
İşaret dilinin çözümlenmesi karmaşık hesapsal süreçleri içermekte ses işleme, görüntü işleme, örüntü tanıma, doğal dil işleme gibi değişik alanları kapsamaktadır. İşaretin ve sesin tanınmasında gerekli olan bu süreçler, insan-bilgisayar etkileşiminin gelişmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu makalede insan konuşmasının tanınmasında görüntü bilgilerinden faydalanılarak bilgisayarlı dudak okuma üzerinde durulmaktadır. Dudak bölgesinin bulunması, dudak hareketlerinin takibi ve bilgisayarlı dudak okuma için gerekli özelliklerin elde edilmesi ile ilgili yaklaşımlar önerilmektedir.
The analysis of sign language covers different areas such as audio and image processing, pattern recognition, natural language processing that require complex computational processing. These processes required recognizing the sign and audio, plays an important role in development of human-computer interaction. In this paper we focused on automatic lipreading by utilizing visual information in speech recognition. Some approaches about finding lip area, tracking lip contours and obtaining required features about automatic lipreading are suggested.