Sample Applications using Deep Learning Algorithms in Civil Engineering


Hacıefendioğlu K.

Uluslararası İzmir Demokrasi Üniversitesi Mühendislik Sempozyumu (IES’20) , İzmir, Türkiye, 5 - 13 Aralık 2020, ss.1-8

  • Basıldığı Şehir: İzmir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-8

Özet

Bu çalışmada derin öğrenme yönteminin inşaat mühendisliği açısından önemi ve uygulama alanları hakkında bilgi verilmektedir ve örnek olarak üç adet derin öğrenme yöntemine dayalı uygulama gerçekleştirilmektedir. Bu amaçla öncelikle derin öğrenme yöntemi ile inşaat mühendisliği alanında sınıflandırma ve nesne tespiti ile ilgili yapılmış çalışmalar ve bu yöntemlerle ilgili ayrıntılı teorik bilgiler verilmektedir. Ayrıca bu çalışmada, beton yollarda meydana gelen çatlakların ve deprem sonrası sıvılaşma meydana gelen zeminlerin derin öğrenmeye dayalı nesne tespiti yöntemi ile tahmin edilmesi ve hasar görmüş ahşap yapılarda oluşan hasarların derin öğrenmeye dayalı sınıflandırma yöntemi ile türleri ve yerlerinin tespit edilmesi gibi çalışmalar gerçekleştirilmiştir. 

In this study, information is given about the importance and application field of the deep learning method in civil engineering and three applications based on deep learning methods are carried out as an example. For this purpose, firstly, studies on classification and object detection in the field of civil engineering with deep learning methods and detailed theoretical information about these methods are given. Besides, in this study, studies such as estimating cracks in concrete roads and liquefaction areas after an earthquake with object detection method based on deep learning and determining the types and locations of damaged elements in wooden structures using deep learning-based classification method.