AKILLI TELEFON TABANLI SES KALİTESİ DEĞERLENDİRMESİ: TÜRKÇE KONUŞAN KATILIMCILARDA VOİCESCREEN UYGULAMASININ KLİNİK KULLANIMINA İLİŞKİN ÖN BULGULAR

Puzella G. Y., Cobanoglu B., Özcelep H., Tulan A., kızıl e., Erkin E.

KBB-Forum, cilt.25, sa.1, ss.25-33, 2026 (TRDizin)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 25 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2026
  • Dergi Adı: KBB-Forum
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.25-33
  • Karadeniz Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkçe konuşan katılımcılarda VoiceScreen akıllı telefon uygulaması ile elde edilen Akustik Ses Kalitesi İndeksi (AVQI) skorlarının normofonik ve disfonik bireyleri ayırt etmedeki etkinliğine ilişkin ön sonuçları sunmaktır. Yöntem ve Gereçler: Çalışmanın katılımcılarını 15 disfonik, 15 normofonik olmak üzere toplam 30 birey oluşturmaktadır. Katılımcılardan uzatılmış ünlü üretimi ve standart cümle okuma ile VoiceScreen uygulaması kullanılarak ses kayıtları alınmış ve AVQI skorları elde edilmiştir. Katılımcılara ayrıca, Ses Handikap İndeksi-10 (VHI-10) ve GRBAS skalası uygulanıştır. Bulgular: Disfonik ve normofonik bireyler arasında VoiceScreen ve VHI-10 puanları açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılık saptanmıştır (p < 0.05). Disfonik grupta, VoiceScreen skorları ile GRBAS (r = 0.694, p = 0.004) ve VHI-10 (r = 0.630, p = 0.012) arasında pozitif yönde anlamlı korelasyon bulunmuştur. Sonuçlar: Bu çalışma, VoiceScreen uygulamasının Türkçe için normofonik ve disfonik sesleri ayırt edebildiğini göstermiştir. Uygulamanın kolayca erişilebilir ve kullanıcı dostu olma özellikleri Türkçe konuşan popülasyonda ön ses taraması için pratik bir araç olabileceğini göstermektedir.
Aim: The objective of this study was to present the preliminary results of the efficacy of the VoiceScreen smartphone application in differentiating between normophonic and dysphonic individuals through the measurement of the Acoustic Voice Quality Index (AVQI) among Turkish-speaking participants. Materials and Methods: A total of 30 participants were included in the study, comprising 15 individuals with dysphonia and 15 normophonic participants. Voice recordings were collected utilizing the VoiceScreen application in a clinical setting. The participants read standard text and produced sustained vowel phonation as part of vocal tasks. The application automatically calculated AVQI scores. In addition, participants were assessed using the Voice Handicap Index-10 (VHI-10) and the GRBAS scale. Results: Results indicate a significant difference in VoiceScreen and VHI-10 scores between dysphonic and normophonic groups (p<0.05). VoiceScreen scores exhibited significant positive correlations with GRBAS (r=0.694, p=0.004) and VHI-10 (r=0.630, p=0.012) within the dysphonic group. Conclusions: This study's findings indicate that the VoiceScreen app can distinguish between normophonic and dysphonic individuals in Turkish. The results highlight its potential as an accessible and user-friendly tool for initial voice screening in Turkish-speaking clinical populations.