Veri Madenciliğine Dayalı Olarak Orman Ürünleri Çalışanlarının Çatışma Nedenlerinin Belirlenmesi

Creative Commons License

ERSEN N., ustabaş s., bardak t., AKYÜZ I., KARAYİĞİT Ö.

Bartın Orman Fakültesi Dergisi, cilt.28, sa.2, ss.259-271, 2026 (TRDizin)

Özet

Bu çalışmada, orman ürünleri sanayi sektöründe çalışanların çatışma nedenleri ve bu nedenlerin demografik değişkenlerle ilişkisi incelenmiştir. Araştırmanın evrenini, Türkiye’de orman ürünleri sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde çalışan bireyler oluşturmaktadır. Bu kapsamda hazırlanan anket formu, yüz yüze yöntemle uygulanmış ve toplamda 617 anket değerlendirmeye alınmıştır. Elde edilen verilerin analizinde istatistiksel çözümlemeler için SPSS paket programından yararlanılmıştır. Bunun yanı sıra, veri madenciliği tekniklerinden biri olan Apriori algoritması kullanılarak değişkenler arasındaki ilişkiler ve örüntüler ortaya konulmuştur. Araştırma bulgularına göre, çalışanların çatışma algısı orta düzeyde olmakla birlikte, en önemli çatışma nedenleri ücret politikaları, maddi tatminsizlik, bireysel davranışlar ve çalışanlar arasındaki rekabet ve kıskançlık olarak belirlenmiştir. Yaş, işletmenin yapısı, çalışma süresi ve sektör gibi değişkenlerin çatışma algısı üzerinde etkili olduğu, ancak cinsiyet ve medeni durum gibi değişkenlerin anlamlı bir farklılık oluşturmadığı belirlenmiştir. Birliktelik kuralları analizi sonucunda, örgütsel işleyişe ilişkin faktörlerin (iletişim, koordinasyon, görev dağılımı ve performans değerlendirme sistemleri) hem çatışma algısı hem de işletme faaliyetleri (özellikle ihracat) ile ilişkili olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, örgütlerde çatışmanın yönetilebilir bir düzeyde tutulması, adil ücretlendirme sistemlerinin oluşturulması,ve çalışanlar arası iletişim ile iş birliğinin güçlendirilmesi önerilmektedir.
This study examines the causes of workplace conflict among employees in the forest products industry and explores the relationship between these causes and demographic variables. The study population consists of individuals employed in enterprises operating within the forest products sector in Türkiye. A structured questionnaire was administered through face-to-face interviews, and a total of 617 valid questionnaires were included in the analysis. The collected data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). In addition, the Apriori algorithm, one of the most widely used data mining techniques, was employed to uncover associations and patterns among the variables. The findings indicate that employees’ perceptions of workplace conflict are at a moderate level. The most significant sources of conflict were identified as wage policies, financial dissatisfaction, individual behaviors, and competition and jealousy among employees. The results further revealed that variables such as age, organizational structure, length of employment, and industry sector significantly influence conflict perceptions, whereas gender and marital status do not produce statistically significant differences. Association rule mining analysis demonstrated that organizational factors, including communication, coordination, task allocation, and performance evaluation systems, are closely related to both conflict perceptions and organizational activities, particularly export-oriented operations. Based on these findings, it is recommended that organizations maintain workplace conflict at a manageable level, establish fair and equitable compensation systems, and strengthen communication and collaboration among employees.