Research Information System
The Journal of International Scientific Researches, vol.8, no.2, pp.223-236, 2023 (Peer-Reviewed Journal)
Derin öğrenme günümüzde çok popülerdir ve otonom araçlardan tıbbi teşhislere kadar neredeyse her sektörde uygulanmaktadır. Bu çalışmada, tek bir tehlike için derin öğrenmeye dayalı bir risk analizi modellenmiş ve doğrulanmıştır. Sadece kişisel koruyucu donanım (KKD) kullanan yetkili personel tarafından erişilebilen bir alan veya durum için potansiyel bir tehlike incelenerek basitleştirilmiş bir risk analizi oluşturulmuştur. Çalışmanın sonuçları, bu yaklaşımın %96 doğrulukla geçerli olabileceğini ve geleneksel risk analiz ve değerlendirme uygulamalarına güçlü bir alternatif sağlayacağı görülmüştür.