Günümüzde yaklaşık altı yüz milyon insan kıyıya yakın alanlarda yaşam sürdürmektedir. Bu nedenle deniz seviyesi değişiminin izlenmesi ve meydana gelebilecek olayların değerlendirilmesi son derece önemli olmaktadır. Deniz seviyesi değişiminin izlenmesinde yersel ve uydu tabanlı olmak üzere farklı yöntemler kullanılmaktadır. Yansıyan GNSS sinyallerini kullanarak deniz seviyesi değişiminin izlenmesine olanak sağlayan Küresel Navigasyon Uydu Sistemleri İnterferometrik Reflektometri (GNSS-IR) tekniği de bu yöntemlerden biridir. Bu çalışma ile deniz yüzeyinden yansıyan GNSS sinyallerine meteorolojik parametrelerin etkisi araştırılmıştır. Çalışma kapsamında, Sinyal Gürültü Oranı (Signal-to-Noise Ratio-SNR) verisi ve hava basıncı, rüzgar ve sıcaklık meteorolojik parametreleri kullanılmıştır. SNR verisi, Türkiye Ulusal Deniz Seviyesi İzleme Servisi’ne (TUDES) bağlı mareograf istasyonu ile ortak yerleşkeli TRBZ sabit GNSS istasyonundan sağlanmıştır. Hava basıncı verisi TUDES üzerinden alınmış olup sıcaklık ve rüzgar hızı verileri ERA5 veri setinden alınmıştır. Meteorolojik parametrelerin yansıyan sinyaller üzerindeki etkisini incelemek için hava basıncı, rüzgar hızı ve sıcaklık parametreleri ile trendden arındırılmış SNR genlikleri Basit Doğrusal Regresyon ve Mann-Kendall testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında; sıcaklık ve rüzgar hızı parametreleri ile trendden arındırılmış SNR genliklerinin aynı yönde eğilime sahip olduğu görülmüştür.
Today, about six hundred million people live in coastal areas. Hence, it is extremely important to monitor sea level changes and assess possible events. Sea level changes are monitored using different methods both on the ground-based and satellite-based. One such method is the Global Navigation Satellite System Interferometric Reflectometry (GNSS-IR) technique, which uses reflected GNSS signals to monitor sea level changes. This study investigates the impact of meteorological parameters on GNSS signals reflected from the sea surface. Signal-to-noise ratio (SNR) data and meteorological parameters of air pressure, wind, and temperature are used in this study. SNR data are provided from the TRBZ co-located GNSS station operated by the Turkish National Sea Level Monitoring System (TUDES). The air pressure data are obtained from TUDES, while the temperature and wind speed data are from the ERA5 dataset. To examine the effect of meteorological parameters on the reflected signals, air pressure, wind speed, and temperature parameters and detrended SNR amplitudes are compared using Simple Linear Regression and the Mann-Kendall test. As a result of the study, it was observed that temperature and wind speed parameters and detrended SNR amplitudes had the same trend.
