Videolar üzerinde silme işlemi ile yapılan değişim,
yapılabilecek en hızlı ve en kolay sahtecilik yöntemidir. Kişileri
yanıltma işlemi saklanacak sahneye veya nesneye ait çerçevelerin
ilgili videodan kesilmesi ile gerçekleştirilir. Bu çalışma ile silme
sahteciliğinin hangi konumda yapıldığının tespiti için hızlı çalışan
bir algoritma tasarlanması amaçlanmıştır. Algoritmanın farklı
sıkıştırma formatlarında ve farklı sıkıştırma kalitelerine karşı
dayanıklılığının testi gerçekleştirilmiştir. Çerçeve silme
sahtecilikleri rastgele boyutlarda ve konumlarda, literatürde
sıklıkla kullanılan SULFA ve TRACE LİBRARY veri
tabanlarından elde edilen videolar üzerinde yapılmıştır. Sahtecilik
yapılan çerçeve konumu sıkıştırılmamış videolarda %100
doğruluk ile belirlenmiştir. MPEG ve H264 sıkıştırılmış
videolarda doğruluk sırasıyla %85 ve %90’dır. İşlem süresi
çerçeve başına ortalama 0.0007 saniyedir. Deneysel sonuçlar
önerilen yöntemin sahtecilik konumunu yüksek başarı ile tespit
edebildiğini göstermektedir.
© 2020 IEEE.The manipulation processes made by deleting frames on videos are the fastest and laborless method of video forgery. The process of misleading people is done by cutting the frames of the scene or object to be hidden from the related video. With this study, designing a fast-running algorithm to detect in which location the frame deletion forgery is aimed for localization the forgery location. The test of the algorithm's resistance against different compression formats and different compression qualities was carried out. Frame deletion forgeries were performed in random sizes and locations on the videos obtained from SULFA and TRACE LIBRARY databases which used frequently in the literature. Forgery location was detected with 100% accuracy at uncompressed videos. In MPEG4 and H264 compressed videos, accuracies are %85 and %90 respectively. Average processing time is 0.0007 second for frame. Experimental results show that the proposed method can detect the forgery location with high accuracy.
