Bu çalışmada, beş farklı sesli yön komutunun
gerçek zamanlı olarak tanınması işlemi gerçekleştirilmiştir.
Her biri beş farklı yön komutu içeren ses kayıtları
içerisinden konuşma bölgeleri algılanmıştır. Mel Frekansı
Kepstrum Katsayıları (MFCC) ve Doğrusal Öngörülü
Kodlama (LPC) katsayıları kullanılarak öznitelikler elde
edilmiş ve eğitim verisi oluşturulmuştur. k-En Yakın Komşu
sınıflandırma algoritmasının kullanıldığı test aşaması, eğitim
verisi olan ve olmayan deneklerle gerçek zamanlı olarak
gerçekleştirilmiş ve aynı zamanda kayıtlı verilerle elde edilen
test sonuçlarıyla da karşılaştırılarak tartışılmıştır. Tüm
çalışmalar MATLAB ortamında gerçekleştirilmiştir.
In this paper, five different voiced direction
command recognition is realized in real-time. Speech
detection step is performed on voice recordings that includes
five different direction commands. Mel frequency cepstrum
coefficients (MFCC) and Linear Predictive Coding (LPC)
coefficients are utilized to extract feature vectors and
training data set. k-nearest neighbor classification algorithm
is used at the testing stage. The testing stage is realized with
recordings from voices that included in the training data set
and also with the voices that is not included in the training
data set in real time. In the discussion, the results of the
offline and online test are compared. All the studies are
performed in the MATLAB environment.