Erken Dönem Parkinson Teşhisinde Beyin Bölgelerinin  BağlantısallığınınAraştırılması için Biyobelirteç Önerisi

Gürsel Özmen N., Baki N.

16. TIP BİLİŞİMİ KONGRESİ, Ankara, Turkey, 22 - 23 May 2025, pp.1-5, (Full Text)

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Ankara
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.1-5
  • Karadeniz Technical University Affiliated: Yes

Abstract

Parkinson hastalığı (PH), motor işlev bozukluklarıyla karakterize ilerleyici nörodejeneratif bir hastalıktır. Hastalığın

erken tanısı tedavi seçimini etkilediğinden oldukça önem arz etmektedir. Bu çalışmada, EEG verisi ile PH’nin erken

evresinde düşük frekans bantlarındaki bağlantısallık değişimlerinin beyin bölgelerine göre değerlendirilmesi amaçlanmıştır.

Çalışma, açık kaynaklı veri seti üzerinden yaş ve cinsiyete göre eşleştirilmiş 14 PH'li ve 14 sağlıklı kontrolden (SK) elde

edilen, 31 kanallı EEG verisi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, güç spektral yoğunluğu (PSD) ve EEG bantları için Ağırlıklı

Karşılıklı Sembolik Bilgi (wSMI) öznitelikleri çıkarılmış ve sınıflandırma performansları CatBoost algoritması ile

değerlendirilmiştir. Çalışmada bölgesel bağlantısallık ilişkisini görmek amacıyla frontal bölge, santral bölge ve oksipital

bölge elektrotlarına yönelik ayrı değerlendirme yapılmıştır. Değerlendirme sonunda tüm 31 kanal verisi kullanılması

durumunda ve frontal bölge kanalları kullanılması durumunda yüksek başarı elde edilmiştir. 18 kanallı santral bölgede 12

öznitelik kullanıldığında %95.00 doğruluk sağlanmıştır. Oksipital bölgede wSMI Teta, wSMI Delta ve wSMI (Teta)/wSMI

(Delta) oranı kullanılmasına rağmen, sınıflandırma performansı düşük çıkmıştır. wSMI’nin aynı bölgede belirgin biçimde

düşük olmasının, PH’nin erken evresinde bağlantısal bütünlüğün korunduğunu, buna rağmen sistemik bir değişimin başladığı

çıkarılabilir. Son olarak, önerilen wSMI (Delta) özniteliği tek başına santral bölgede %93.33 doğrulukla, erken dönem PH

için anlamlı bir biyobelirteç olarak önerilebilir.