Akademik Veri Yönetim Sistemi
7th Engineers of Future International Student Symposium, Zonguldak, Türkiye, 22 - 23 Haziran 2023, ss.315-322
Sürdürülebilir çevre ve ekolojik denge için doğal zenginliğimiz olan ve zengin biyoçeşitliliğe sahip ormanların korunması oldukça önemlidir. Ülkemizde orman yangınları, en çok gerçekleşen meteorolojik karakterli doğal afetler arasındadır. Orman yangınları ile mücadelede erken tespit ve hızlı önlem alınması önemlidir. Literatürde orman yangınlarının tahmin edilmesinde genellikle uzaktan algılama verileri, meteorolojik ve morfolojik veriler, çevresel faktörler, sosyoekonomik veriler ile geçmiş yangın verileri kullanılmaktadır. Yangın tahmininde çoğunlukla makine öğrenme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada seçilen bir plot bölge için makine öğrenme yöntemleri kullanılarak meteorolojik veriler ile orman yangını tahminleri gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada geçmiş senelere ait meteorolojik veriler ve yangın verileri kullanılarak orman yangını tahminleri makine öğrenme yöntemlerinden Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri, Karar Ağacı, Rastgele Orman ve Yapay Sinir Ağları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Tahmin sonuçları ilgili tarihlerdeki gerçek yangın verileri ile karşılaştırılıp kullanılan yöntemlerin doğrulukları hesaplanmıştır. Sonuçlara göre Rastgele Orman Algoritmasının en yüksek sınıflandırma doğruluğu verdiği görülmüştür. İkinci aşamada Rastgele Orman Algoritması kullanılarak yangına en çok etki eden meteorolojik parametreler belirlenmiştir. Erken tespit ve hızlı önlem alınması yangınların önlenmesi ve kontrolünü, yangınla mücadelede kaynakların optimum şekilde depolanması ve kullanılmasını sağlayacaktır. Çalışma sonucunda en iyi tahmin yapan makine öğrenme yönteminin belirlenmesi, bundan sonraki benzer çalışmalarda kullanılabilecek olmasıyla yol gösterici olacaktır.