Akademik Veri Yönetim Sistemi
IEEE SIU 2014, 22. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Trabzon, Türkiye, 23 - 25 Nisan 2014, ss.1885-1888
Son zamanlarda popülerliği artan temassız biyometrik tanıma sistemlerindeki en büyük sorun biyometriğin duruş serbestliğinden (farklı açılar ve uzaklıklar) kaynaklanan görüntü bozulmasıdır. Bu çalışmada, temassız avuç izi doğrulama sistemlerindeki başarının arttırılması amacıyla avuç duruşunun sabitlenmesi üzerine yeni bir yaklaşım sunulmuştur. 3B avuç bölgesi, farklı konumlara yerleştirilmiş 2 kameradan alınan stereo görüntüler aracılığıyla elde edilmektedir. Kamera kalibrasyonu sürecinde kameranın iç ve dış parametreleri çıkarılmış ve bu parametreler yardımıyla iki kameradan alınan farklı görüntüler stereo doğrultma işlemi ile aynı düzlem üzerine iz düşürülmüştür. Stereo eşleştirme işlemi ile doğrultulmuş görüntülerdeki ilgin noktaları SIFT ve SURF yöntemleriyle ayrı ayrı tespit edilmiştir ve 3 boyutlu geriçatım aşamasıyla bu noktaların 3 boyutlu uzaydaki konumları elde edilmiştir. Ardından bu noktaların oluşturduğu 3 boyutlu düzlem ve yönü belirlenmiştir. Son olarak avuç bölgesi duruşu düzeltilerek Aktif Görünüş Modeli yardımıyla avuç izi tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlar görsel olarak verilmekte olup yöntemin güçlülüğünü ortaya koymaktadır.