Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, vol.15, no.2, pp.1-26, 2025 (Peer-Reviewed Journal)
EEG (Electroencephalography) is an important technology that enables non-invasive measurement of brain activity and is used in various fields such as diagnosis and treatment of neurological disorders and brain-computer interfaces. Mobile EEG devices can record signals of similar quality to clinical counterparts. Eliminating the dependence on the fixed and controlled recording environments required by clinic EEG systems enables real-time monitoring and analysis of brain signals under real-life scenarios, even on the move. This paper addresses the lack of experience in the mobile EEG recording process literature. By experimentally demonstrating the recording process, this study aims to enhance methodological reliability for future research, particularly regarding data acquisition. Within the scope of the study, the steps regarding the recording and preprocessing EEG signals are described in technical detail, and experimental evaluations are made on the datasets generated for motor imagery and emotion recognition tasks. The findings demonstrate that mobile EEG devices can be used reliably in research despite their technical limitations. The methodological framework presented here is a practical reference for researchers utilizing mobile EEG systems.
EEG (Elektroensefalografi), beyin aktivitelerinin invaziv olmayan
şekilde ölçülmesini sağlayan ve nörolojik bozuklukların teşhis ve
tedavisinde ile beyin-bilgisayar arayüzleri gibi çeşitli alanlarda
kullanılan önemli bir teknolojidir. Mobil EEG kayıt cihazları, klinik
alternatiflerine benzer kalitede sinyaller kaydedebilmektedir.
Geleneksel EEG sistemlerinin gerektirdiği sabit ve kontrollü kayıt
ortamlarına olan bağımlılığı ortadan kaldırarak, gerçek yaşam
koşullarında, hatta hareket halindeyken bile beyin sinyallerinin gerçek
zamanlı izlenmesini ve analizini mümkün kılmaktadır. Bu çalışma, mobil
EEG ile kayıt alma sürecine dair literatürdeki deneyim eksikliğini
gidermeyi amaçlamaktadır. Kayıt sürecinin deneysel aktarımıyla, benzer
araştırmalarda özellikle kayıt alma sürecinde yöntemsel güvenilirliğin
artırılması hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında, EEG sinyallerinin
kaydedilmesi ve ön işlenmesine ilişkin adımlar teknik detaylarla
aktarılmış; motor hareket hayali ve duygu tanıma görevleri için
oluşturulan veri setleri kullanılarak deneysel değerlendirmeler
yapılmıştır. Mobil EEG cihazlarının teknik farklılıklarına rağmen,
araştırmalarda güvenilir biçimde kullanılabileceği ortaya konmuştur.
Sunulan yöntemsel kılavuz, mobil EEG sistemleriyle çalışacak
araştırmacılar için pratik bir başvuru kaynağı niteliği taşımaktadır.