DALGA TAHMİN YÖNTEMLERİ KULLANILARAK BANDIRMA KÖRFEZİ İÇİN DALGA PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ


Creative Commons License

ERKURTULMUS S. A., Pesman E.

Türk Doğa ve Fen Dergisi, cilt.14, sa.1, ss.167-173, 2025 (Hakemli Dergi) identifier

Özet

Kıyılar; hava, deniz ve kara etkileşimlerinin etkin bir şekilde gözlemlendiği karmaşık dinamiklere sahip bölgelerdir. Belirgin dalga yüksekliği, bir kıyı bölgesini etkileyen en önemli parametredir. bu parametre kıyı ve liman mühendislikleri problemleri için de büyük önem arz etmektedir. Bu nedenle dalga istatistikleri ve dalga yüksekliği tahmini önemlidir. Ülkemizde de dünyada olduğu gibi dalga tahminleri rüzgâr ölçümlerine veya rüzgâr modellerine dayanmaktadır. Ancak, ülkemiz kıyılarında dalga iklimi çalışmalarında kullanılabilecek ölçülmüş dalga verisi olmadığından ve bu tarz çalışmalar yeni başladığından, kıyı yapıları tasarım sürecinde çeşitli yöntemlerle dalga modelleri elde edilmektedir. Gerçekleştirilen bu çalışmada, Bandırma için ölçülen Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nün 1991 yılına ait 12 aylık saatlik ortalama rüzgâr şiddeti verileri kullanılarak literatürdeki CEM, JONSWAP, SMB, Wilson gibi dalga tahmini yöntemleri kullanılarak Bandırma körfezi için dalga tahmini gerçekleştirilmiş ve literatür çalışmaları ile sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Coasts are with complex dynamics where the interaction of the air, water, and land is effectively perceived. Wave height is the most important parameter that affects the coastal zone and the most significant parameter of coastal engineering problems. For this reason, wave statistics and wave height estimations are important. In Türkiye, as in the rest of the world, wave predictions are based on wind measurements or wind models. However, since there is no measurement of wave data that can be used in wave climate studies on the Turkish coasts and since such research has just started, wave models are obtained by various methods in the design process. In this study, wave predictions for Bandirma Bay were carried out with methods proposed in the literature (CEM, JONSWAP, SMB, Wilson) using the 12-month hourly average wind speed data of the State Meteorological Service for 1991, and the results were discussed and compared to those reported in other studies in the literature.