Akademik Veri Yönetim Sistemi
TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu, Konya, Türkiye, 21 - 23 Mayıs 2015, cilt.1, sa.1, ss.170-176
Ormanların planlanması aşamasında en çok emek ve maliyet, ağaç serveti ve artımın envanteri aşamasında ortaya çıkmaktadır. Son yıllarda uluslararası düzeyde orman envanterinde uydu görüntüleri ve sayısal hava fotoğraflarının kullanımına ilişkin çalışmaların arttığı görülmekle birlikte, ülkemizde akademik düzeyde yapılan bazı çalışmalar dışında uygulamada istenilen etkinliği yakalayamadığımız görülmektedir. Gerçekleştirilen çalışmada, aynı yaşlı olarak işletilen saf Karaçam meşcerelerinden alınan örnekleme alanlarında yapılan ölçümler sonucunda elde edilen bazı meşcere parametreleri ile uzaktan algılama verileri arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Çalışma alanı, Karaçam meşcerelerinin ağırlıklı olarak yer aldığı Tetik (Kütahya) Orman İşletme Şefliği içerisinden seçilmiştir. Araştırmada asıl veri kaynağı olarak, Göktürk-2, Rasat ve Landsat 8 uydu görüntüleri ile dijital kamera ile çekilmiş hava fotoğraflarının da olduğu 4 farklı uzaktan algılama verisi kullanılmıştır. Çalışmada, elde edilen uydu görüntüsü piksel değerleri (DN) ve farklı vejetasyon indeksleriyle 160 örnekleme alanından elde edilen (göğüs yüzeyi, ağaç sayısı ve hacim) meşcere parametreleri arasındaki ilişkiler ortaya konmuştur. Sonuçta geliştirilen modeller içinden belirtme katsayısı en yüksek ve hata yüzdesi en düşük olan model seçilmiş olup ağaç sayısında 0.54’lük belirtme katsayısı ile Göktürk 2 en yüksek değeri verirken, hacim ve göğüs yüzeyinde Landsat 8 sırasıyla 0.59 ve 0.67 belirtme katsayıları ile en yüksek tahmin değerlerine ulaşmıştır.
During the forest planning stage most efforts and costs occur during forest inventory. In past years use of satellite images and digital aerial photographs at the international level has increased, however our country seem not to have been able to capture the academic works into practice. In this study, parameters obtained from sampled areas and those from remote sensing data for even age pure pine stands were investigated. The study area, mainly composed of black pine stands (Pinus nigra subs. pallasiana) from Tetik (Kütahya) planning unit was selected. As source of data in this study, we used 4 different remote sensing data, including Göktürk-2, Rasat, Landsat 8 satelite images and aerial photographs taken by digital camera. In this study, satellite image pixel values (DN) and 160 samples obtained from areas with different vegetation indices (basal area, number of trees and stand volume parameters) indicated a relationship between them. According to the obtained results, selecting to highest adjusted R square and least error percent at Göktürk-2 satellite image gave highest estimates considering for number of trees 0,54 and thanks to Landsat 8 satellite imagine develeoping models were found as 0.59 and 0.67 respectively volume and basal area for adjusted R square.