Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, Elazığ, Türkiye, 6 - 08 Ekim 2021
Akıllı sistemler
hayatımızda daha fazla yer almaya devam ederken, hayati öneme sahip olan
biyomedikal aletlerin de bu teknolojiden faydalanması kritik öneme sahiptir.
Hastanelerde hastalara serum takıldığında hastalar veya hasta yakınları serum
seti üzerindeki, serumun akış hızını ayarlayan makaraya müdahale ederek serum
akış hızını değiştirmektedirler. Bunun sonucunda hastalarda olumsuz durumlar
meydana gelebilir. Böyle olumsuzlukları ortadan kaldırmak ve sağlık
çalışanlarının işini kolay hale getirebilmek için serum akış hızının
bilgisayardan kontrol edilebileceği bir sistem oluşturmak istenmiştir. Serumun
akış hızı hastaya ait birçok faktöre bağlı olduğu için, Neural Network (Sinir
Ağı ) tercih edilmiştir. Yapay sinir ağları
ile bir model oluşturulmuştur. Bu modele hastaya ait giriş parametreleri
ve çıkıştan istenilen durum yani serumun akış hızını kontrol eden servo motorun
kaç derecelik döneceği tanımlanmıştır. Böylece bu model ile “weights” ve “bias”
katsayıları elde edilmiştir. Bu katsayılar Arduino’ya girilerek servo motorun kontrolü gerçekleştirilmiştir.
While intelligent systems continue to take
more place in our lives, it is critical that biomedical instruments, which are
of vital importance, also benefit from this technology. When a serum is
inserted into patients in hospitals, patients or their relatives may change the
serum flow rate by interfering with the reel on the serum set, which adjusts
the flow rate of the serum. As a result, it can cause undesirable consequences
for patients. In order to eliminate such negativity and make the job of health
workers easier, it was intended to create a system where serum flow rate can be
controlled from the computer. Neural Network is preferred because there are
many factors that affect the flow rate of the serum. A model has been created
with Neural Network. In this model, the input parameters of patients and the
desired condition for the output, i.e the degree of the servo motor that
controls the flow rate of the serum, are defined. Thus, the coefficients
“weights” and “bias” were obtained with this model. These coefficients were
also processed into Arduino and the control of the servo motor was carried out.