Her geçen gün artan hava kirliliği, hava kalitesinin bozulmasına neden olmaktadır. Bu durum, atmosfere salınan emisyonların ve kirletici konsantrasyonlarının sürekli değişmesine yol açmaktadır. Sanayileşme, kentleşme ve fosil yakıt tüketiminin artmasıyla birlikte bu değişimler daha da hızlanmaktadır. Bu nedenle, bu emisyonların düzenli olarak izlenmesi büyük önem taşımaktadır. Ancak geleneksel hava kalitesi ölçüm istasyonları, geniş çapta veri sağlasa da mikro ölçekte yeterince detaylı analiz yapamamaktadır. Bu çalışmanın amacı, yapay zekâ kullanılarak bu soruna nasıl bir çözüm üretilebileceğini incelemektir. Bu doğrultuda, geliştirilen Arduino tabanlı yapay zekâ destekli bir ekipman ve yazılım incelenmiştir. Geliştirilen cihaz, PM2.5, PM10, CO, CO2, CH4 nem ve sıcaklık gibi hava kalitesi parametrelerini zamana bağlı olarak ölçebilmektedir. Yapay zekâ destekli yazılım sayesinde, herhangi bir tasarımın mikro hava kalitesine etkisi kolaylıkla analiz edilebilmektedir. Yapılan bu çalışma kapsamında ise Ardunio cihaz tasarımlarının mekân tasarımına, peyzaj mimarlığı meslek disiplinine nasıl entegre olabileceği değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonuç bölümünde, cihazın tasarımı, veri toplama süreci ve emisyon tahminine yönelik elde edilen sonuçlar detaylı olarak ele alınacaktır. Çalışmanın sonunda ise geliştirilen yapay zekâ destekli sistemin peyzaj mimarlığı tasarımlarına nasıl entegre edilebileceği tartışılacaktır
Increasing air pollution day by day causes deterioration of air quality. This situation leads to continuous changes in emissions and pollutant concentrations released into the atmosphere. These changes accelerate with the increase in industrialisation, urbanisation and fossil fuel consumption. Therefore, regular monitoring of these emissions is of great importance. However, although traditional air quality measurement stations provide a wide range of data, these cannot perform detailed analyses at the local scale. The aim of this study is to examine how a solution to this problem can be produced using artificial intelligence. In this direction, a Arduino based artificial intelligence supported equipment and software has been analysed. The developed device can measure air quality parameters such as PM2.5, PM10, CO, CO2, CH4, humidity and temperature in a time-dependent manner. Thanks to the artificial intelligence supported software, the effect of any design on micro air quality can be easily analysed. In the findings section of the study, the design of the device, the data collection process and the results obtained for emission estimation will be discussed in detail. In this study, the integration of Arduino device designs into spatial design and the discipline of landscape architecture has been evaluated. At the end of the study, it will be discussed how the developed artificial intelligence supported system can be integrated into landscape architecture designs.
