Akademik Veri Yönetim Sistemi
TUFUAB XII. Teknik Sempozyumu, Sivas, Türkiye, 24 - 26 Mayıs 2023, ss.81
Orman amenajman planlarının düzenlenmesi aşamasında güncel arazi örtüsünün belirlenen kriterlere göre ortaya konması oldukça önemlidir. Gerçekleştirilen bu çalışmada, Abant Tabiat parkı için Nisan-Temmuz-Ekim-Ocak olmak üzere dört farklı
dönemi içeren Sentinel-2 uydu görüntüleri yardımıyla, farklı bant yansıma değerleri ve vejetasyon indeksleri kullanılarak ağaç türü, gelişim çağı ve kapalılık parametreleri ortaya konmaya çalışılmıştır. Doğrulama verisi olarak arazide ölçülen envanter
değerlerinin kullanıldığı çalışmada; Rastgele Orman, En Kısa Mesafe, En Yüksek Olasılık, K-En Yakın Komşu (KNN) ve KD Ağacı KNN sınıflandırıcısı gibi farklı kontrollü sınıflandırma algoritmaları uygulanmıştır. Görüntülerin analize hazır hale getirilmesi ve sınıflandırma aşamalarında SNAP 9.0 yazılımı kullanılmıştır. Eğitim alanlarının oluşturulması, sınıflandırma sonrası alanların sunumu ise ArcGIS 9.3TM yazılımı ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar irdelendiğinde, en başarılı sonuçlara Rastgele Orman tarafından ulaşıldığı görülmüştür. Başarı üzerinde yüksek öneme sahip değişkenler “PCA” (Temel Bileşen Analizi) ile ortaya konmuş ve “SAVI” (Toprak ayarlı Bitki İndeksinin) indeksinin ön plana çıktığı anlaşılmıştır. Sonuçta, Sentinel-2
görüntüleri yardımıyla belirli ölçüde meşcere haritalarının üretilebileceği, buna karşın özellikle gelişme çağındaki başarının artırılması noktasında Sentinel-1 görüntülerinin bu kapsamda değerlendirilme olanağının araştırılması gerektiği önerilmiştir.