Gerçek Zamanda Hareketli Nesnelerin İzlenmesi ve Aktivite Analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2004
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Eyup Gedikli
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): MURAT EKİNCİ
Özet:ÖZET Son zamanlarda otomatik video gözetleme, bilgisayarla görme alanında önemli bir araştırma konusu olmuştur. İnsana dayalı gözetleme ve görüntüleme sisteırüerinin verimsizliğinin yam sıra, teknoloji ile hızlanan ve ucuzlayan bilgisayar hesaplama gücünün ve görüntüleme algılayıcılanmn elde edilebilirliği otomatik video gözetlemesini daha verimli ve ucuz yapmaktadır. Gözetleme olaylarının algılanması, insan hareketlerinin yorumlanması ve video dizilerinin anlamsal indekslenmesi gibi uygulamalar tam veya kısmi otomatik gözetleme sistemleriyle geHştirilmektedir. Bu uygulamaların başarılı olabilmesi için alçak-seviyede üretilebilen fonksiyonların üzerine bina edilen yüksek- seviyede tanıma niteliklerini gerçek-zamanda sunabilen algılama ve izleme algoritmaları gerekir. Bu çalışmada, karmaşık gerçek dünya ortamında insan hareketlerinin algılanıp yorumlanabilmesi amacıyla gerçek zamanda arka plan hesaplaması ve güncelleştirilmesini alçak seviye işlevleriyle yapabilen algoritma sunulmaktadır. Önerilen algoritmada hareketli nesneler, istatistiksel yaklaşımla öğrenilen arka plan modeline dayalı algılanmış ve iskelet üretimiyle sınıflandırılmışlardır, izleme işlemi, ardışık görüntü dizilerinden oluşturulan yörünge haritalanyla gerçeMeştirilmiştir. İskelet yapılarında olan periyodik değişimlerle insanların hareket analizi yapılmıştır. Uygulama sonuçlan, geliştirilen algoritmanın güçlülüğünü ve gerçek zamanda uygulanabilirlilik performansım göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla Görme, Gerçek Zamanda Görüntü İşleme, Hareketli Nesne İzleme, Görsel Tabanlı Güvenlik Sistemi, Davranış Anlama. VI