Fotovoltaik sistemler için yeni bir maksimum güç noktası takip algoritmasının geliştirilmesi ve uygulaması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: OKAN GÜNGÖR

Danışman: Hakan Kahveci

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışması, fotovoltaik (FV) dizilerin Maksimum Güç Noktasını (MGN) izlemek için yeni bir yöntem önermektedir. Önerilen yöntem, mevcut yöntemlerden farklı olarak Maksimum Güç Noktası Takibi (MGNT) algoritmalarına donanımsal dinamiklik katmıştır. Bu dinamiklik, FV dizisi ara bağlantılarının yer değiştirilmesiyle elde edilen karmaşıklıktan uzak ve uygulanabilir bir FV dizi yeniden konumlandırma stratejisiyle sağlanmıştır. Sunulan bu strateji ve MGNT algoritması birleştirilerek, FV dizisi ara bağlantılarını değiştirilebilen bir MGNT yaklaşımı geliştirilmiştir. Yeni yaklaşım, FV karakteristik eğrisini düzeltebilme özelliği sayesinde farklı çevre koşullarında FV dizisinden elde edilen gücü artırabilmektedir. Önerilen yaklaşımın uygulanabilirliği, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) temelli bir MGNT algoritmasında denenmiş, benzetim ve gerçek koşullar altında performansı test edilmiştir. Geliştirilen yaklaşım, farklı kısmi gölgelenme durumlarında, PSO, Değiştir Gözle (D&G) gibi yaygın kullanılan algoritmalara kıyasla, en az %9 oranında güç artırımı sağlamıştır.