EKG aritmilerinin zaman frekans esaslı öznitelikler kullanılarak sınıflandırılması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: FULYA AKDENİZ
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): TEMEL KAYIKÇIOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Kalp hastalıklarının önceden tespit edilmesiyle ilerde ortaya çıkabilecek kalıcı hasarların hatta ölümlerin bile önüne geçilebilmektedir. Bu tezde çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarıyla EKG Aritmilerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Buda klinik karar destek sistemleri için oldukça önemlidir. Çalışmada MIT-BIH Aritmi veritabanından seçilen R-R aralıklarından oluşturulan büyük bir veritabanı kullanılmıştır. Çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada kalp hastalıkları Sağlıklı EKG kayıtları ve aritmili EKG kayıtları olmak üzere iki sınıf şeklinde ayrılmıştır. İlk aşamada kişide herhangi bir aritminin olup olmadığınn tespit edilmesi amaçlanmıştır. İkinci aşamda ise EKG kayıtları 9 sınıfa ayrılmıştır ve kişideki aritminin ne olduğunun bulunması amaçlanmıştır. Öznitelik çıkarma aşamasında zaman-frekans dönüşümü yöntemleri kullanılmıştır. Bu yöntemler Yumuşatılmış Sahte Wigner-Ville, Choi-Williams,Born-Jordan, Bessel ve Zhao-Atlas-Mark dönüşümleridir. Sınıflandırma aşamasında ise Destek Vektör Makineleri, K En Yakın Komşuluk algoritmaları, Topluluk sınıflandırıcıları, Ağaç yöntemleri ve Ayırma Analizi kullanılmıştır. Tez çalışmasında önerilen yöntemin hesaplama süresinin oldukça kısa olduğu görülmüştür ve gerçek zamanlı sistemlere uyarlanabilirliği kanıtlanmıştır. Tez çalışması geliştirilmekte olan Teletıp sisteminde Karar Destek sisteminin bir parçası olacaktır. Yapılan iki sınıflı çalışmanın performans sonuçları doğruluk, duyarlılık, özgüllük ve pozitif prediktif değerleri sırasıyla %93.88, %92.14, %95.62, %95.46 olarak bulunmuştur. 9 sınıflı olarak yapılan aşamasında ise doğruluk, duyarlılık, özgüllük, F skor, pozitif prediktif değer, negatif prediktif değerler sırasıyla %98.56, %71.69, %98.48, %76.71, %89.31, %98.91 olarak bulunmuştur.