DÜZENLİLEŞTİRME YÖNTEMLERİNİN BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNE UYGULANMASI

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: CANSU ALKAN

Danışman: Bekir Dizdaroğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tıbbi görüntülemede, bilgisayarlı tomografi görüntülerinin (BT) bulanıklığını gidermek oldukça önemlidir. BT görüntüleri bulanık olduğunda, önemli ayrıntılar gizlenebilir ve doğru teşhis engellenebilir. X-ışınları kullanılarak elde edilen BT görüntüleri kesit dilimleri halinde yeniden yapılandırılırken, hareket artefaktları, donanım ve yazılım sorunları nedeniyle bulanıklaşabilir. Oluşan bu bulanıklık nedeniyle radyologların görüntüyü yorumlaması zorlaşır. Yapılan bu çalışmada bu görüntülerin bulanıklığını gidermek için, Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) ile BT görüntüler frekans bölgesine geçirilmiştir. Bu işlemle, görüntü zaman bölgesinden frekans bölgesini aktarılmıştır. Bu sayede görüntünün frekans bileşenleri elde edilmiştir. Genel Tikhonov yöntemi ise gürültülü veya eksik verilere sahip BT görüntülerinin iyileştirilmesini sağlamıştır. Bu sayede görüntü hakkındaki ön bilgiler (örneğin, pürüzsüzlük gibi) dahil edilerek, geri yüklenen görüntünün kalitesi artırılmıştır. Görüntüye, Laplace süzgeci uygulandığında, görüntüdeki kenarlar ve keskin geçişler vurgulanmıştır. Bu çalışmada Hızlı Fourier dönüşümüne dayalı Genel Tikhonov yönteminde daha büyük boyutlu Laplace süzgeci kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem literatürdeki benzer yöntemlerle karşılaştırılmış ve yöntemin etkili sonuçlar ürettiği görülmüştür.