Yüz tanıma ve yapay sinir ağları yardımıyla yüzün tespiti

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2005

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: TUĞRUL KARAKAYA

Danışman: Vasıf Nabıyev

Özet:

ÖZET Tezde yüz tanıma hedef konu olarak seçilmiş, insan yüzünün tanınabilmesi için gerekli değişmezlerin neler olduğu incelenmiştir. Yüz tanıma işlemi için gerekli olan yüzün tespiti konusunda detaylı çalışmalar yapılmıştır. Yüz tespiti işleminin daha hızlı yapılabilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Çalışmalarda ağırlıklı olarak yapay sinir ağlarının örüntü tanımada kullanılması üzerine yoğunlaşılmıştır. Geri yayılımlı algoritmayı eğitim yöntemi olarak kullanan çok katmanlı yapay sinir ağlan kullanılarak yüzün tespiti işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu maksatla geliştirilen yapay sinir ağının diğer uygulamalara kolayca adapte edilebileceği gösterilmiştir. Test materyali olarak 50 farklı bireyden 15'er farklı pozda görüntü alınmış ve bu görüntülerle sistem test edilmiştir. 750 görüntüden oluşan yüz veritabanı her bireyin gözlüklü, atkılı, sağa ya da sola dönük olmaları gibi farklı ve tanıma işlemini zorlaştırıcı etkenleri de içermektedir. Nihayetinde önden yüz tespitini farklı arka plan ve ışık değerlerine sahip görüntülerde yapabilen, gelişmiş bir uygulama oluşturulmuştur. Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma, Yüz Tespiti, Yapay Sinir Ağlan, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Biyometri VII