Mask R-CNN Algoritması ile Askeri Kamuflaj Sınıflandırması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: İLKAY KARATEPE

Danışman: Vasıf Nabıyev

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Doğada canlıların bir gizlenme sanatı olarak kullandığı kamuflaj 19. yüzyılda askeri alanda kullanılmaya başlanmıştır. Farklı uluslar, çevre, iklim gibi etmenler düşünüldüğünde çeşitli renk ve desende kamuflajlar karşımıza çıkmaktadır. Kamuflajlı alanın arka planla benzerliği bölütlemeyi zorlaştırmakla birlikte her bir kamuflaj deseninin kumaşın kesiminden ve desen parçalarının her askerde farklı yerlerde olmasından dolayı sınıflandırılması zorlaşmaktadır. Literatürde kamuflaj veya desen sınıflandırması olarak geçen farklı çalışmalar vardır. Bahsi geçen çalışmalar kamufle olmuş nesnenin bölütlenmesi veya kamufle olmuş farklı türden nesnelerin sınıflandırılması şeklindedir. Bu çalışmada bölütlenen ve sınıflandırılan nesneler kamuflajlı askerler olduğu için derin öğrenme algoritmasından beklenen nesnelerin ana hatlarına göre değil temel olarak kamuflaj desenine göre sınıflandırmasıdır. Bu çalışmada 7 ülke için 1233 kamuflajlı asker görüntüsü toplanmış ve günümüzde nesne tespiti, bölütlemesi ve sınıflandırılması için yaygın olarak kullanılan Mask R-CNN algoritmasıyla askeri kamuflaj sınıflandırma problemi ele alınmış ve CNN algoritmalarının önemi böyle zor bir problemle ispatlanmıştır.