Periapikal kist ve keratokistik odontojenik tümör lezyonlarının yarı otomatik bölütlenmesi ve sınıflandırılması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Ercüment Yılmaz

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): TEMEL KAYIKÇIOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) görüntüleme, diş hekimliği alanında radyolojik incelemelerde son yıllarda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tezde, üç boyutlu (3B) KIBT görüntülerinde periapikal kist (PK) ve keratokistik odontojenik tümör (KOT) lezyonlarının bölütlenmesi ve doğru sınıflara ayrılması çalışmaları yapılmış ve yöntemler önerilmiştir. 50 adet 3B KIBT görüntüsü içeren veri dosyaları çalışmanın veri kümesi olarak belirlenmiştir. Uzmanlar tarafından verilerin yarısı PK ve diğer yarısı ise KOT olarak teşhis edilmiştir. Teşhis edilen lezyonlar bu çalışma özelinde geliştirilen yazılım aracılığı ile çeşitli deneylerde kullanılmışlardır. Lezyonlu hacimsel bölgeler geliştirilen yazılımın araçları ile manuel bölütlenmiş ve mutlak doğruluk kümesi elde edilmiştir. Ön işlem adımı için KIBT görüntülerinde tespit edilen gürültülerin temizlenmesine yönelik gürültü temizleme yaklaşımı önerilmiştir. Lezyonların anatomik ve iç yapılarındaki çeşitliliğe uyum sağlayacak yarı otomatik bölütleme yaklaşımı önerilmiştir. Bölütlenmiş lezyonlardan temel istatistikler ve 3B Gri Seviye Birlikte Görülme Matrisi (GSBGM) bilgileri hesaplanmış ve 636 adet öznitelik bilgisi içeren öznitelik vektörü elde edilmiştir. Sınıflandırma deneyleri için altı farklı sınıflandırıcı kullanılmıştır. Sınıflandırma deneyleri sonucunda PK ve KOT lezyonları büyük bir doğruluk oranı ile tespit edilebilmekte ve sınıflandırılabilmektedir.