İstatistiksel ve dokusal özellikeri kullanan hibrit görüntü birleştirme sahteciliği tespit yöntemi

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ESRA ODABAŞ YILDIRIM

Danışman: Güzin Ulutaş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sayısal görüntüler üzerinde en sık karşılaşılan sahtecilik türleri kopyala taşı ve görüntü birleştirme sahteciliğidir. Bu tez çalışmasında görüntü birleştirme sahteciliği alanındaki problemler irdelenmiş ve bu problemlere çözüm getirecek şekilde birleştirilmiş sahte görüntüleri tespit edecek yeni yöntemler önerilmiştir. Yapılan çalışmalarla literatürde ilk kez kenar görüntüleri üzerinden Hilbert Dönüşüm Uzayından elde edilen dokusal öznitelikler değerlendirilmiş ve bu öznitelikler ile birleştirilmiş sahte görüntüler yüksek doğrulukla tespit edilmiştir. Önerilen bir başka yöntemde literatürde ilk kez görüntüdeki dokusal ve istatistiksel öznitelikler hibrit bir şekilde SWT domende sahtecilik tespiti için kullanılarak, yüksek doğruluk oranına ulaşılmıştır. Bu yaklaşımlarla farklı atak tiplerine karşı (döndürme, ölçekleme, deformasyon gibi) dayanıklılık sağlanmıştır. Yapılan çalışmalarda algılama performansını artırmak için öznitelik seçme algoritmaları gibi herhangi ek bir işleme ihtiyaç duyulmamıştır. Önerilen yöntemler sayesinde uzman bir sistemden beklenir şekilde %99'un üzerinde doğruluk oranı ile sahte görüntüler tespit edilmiştir. Önerilen birleştirilmiş sahte görüntüleri tespit etme yöntemlerinden elde edilen sonuçların literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslaması gerçekleştirilerek üstünlükleri ortaya konmuştur.