Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Deniz YILDIRIM
Danışman: Gülten Kara
Özet:
Gönüllü
Coğrafi Bilgi ve kitle kaynak yaklaşımlarla üretilen verilerin birçok alanda
popülaritesinin artmasıyla birlikte, ulusal harita kurumları, verilerini
güncellemek için bu yaklaşımlarla üretilen verilerin potansiyelini
değerlendirmeye başlamıştır. Bu iki yaklaşımın doğaları gereği, veri kalitesinin değerlendirilmesi
gerekmektedir. Bu noktadan hareketle tez çalışmasının amacı, Gönüllü Coğrafi
Bilgi ve kitle kaynak yaklaşımlarla elde edilen konumsal verilerin yetkili
verilerle karşılaştırılması, kalitesinin değerlendirilmesi ve
kullanılabilirliğinin artırılmasıdır. Bu süreçte, Harita Genel Müdürlüğü ve
OpenStreetMap veri setlerinin entegrasyonu ve analizi önemli rol oynamaktadır. Bu
noktada, Konumsal Veri İyileştirme Ontolojisi geliştirilmiştir; bu ontolojinin
güdümünde Trabzon ilinde belirlenen bölgelerde yapılan örnek uygulama ile
konumsal veri kalitesini değerlendirme ve iyileştirme hedefinin gerçekleştiği
görülmüştür. Ontoloji tabanlı bir yaklaşım kullanılarak ortaya konan
metodolojiye ek olarak, iki boyutlu yapılar için konumsal veri kalitesinde, özellikle
konumsal doğruluk açısından hedefe ulaştıran yöntem tasarlanmıştır. Bu yöntem
için gerekli algoritmalar geliştirilmiş ve MATLAB ortamında uygulanmıştır. Elde
edilen sonuçlar, yaklaşımın etkinliğini ve başarısını göstermiştir.