Analysis of EEG signals in gazing at rotating vanes for brain computer interface

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MASOUD MALEKI

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): TEMEL KAYIKÇIOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bir beyin bilgisayar arayüzü insan ve bilgisayar arasındaki iletişimi insan sinir sinyellerini sayısal sinyellere çevirerek sağlamaktadır. Bu tezde EEG tabanlı yeni bir beyin bilgisayar arayüz sistemi dönen yelkovanlara bakarak tasarlanmıştır. Bu sistem beş farklı dönen yelkovanın aynı ekranda gösterimi ve tanımlanmasını öneriyor. Adayların yaş aralığı 20 ila 32 dir. Öznitelikler 0.5, 1 ve 2 saniyelik EEG epoklarından çeşitli yöntemlerle çıkarılmıştır. Bu öznitelikler farklı farklı sınıflandırıcılarla sınıflandırılmış ve sonuçları kıyaslanmıştır. FFT, DWT ve AR model yöntemler özellik çıkarmak için ve SVM, k-NN, LDC ve PLSR ise bu özellikleri sınıflandırmak için kullanılmiştır. PLSR diğer sınıflandırıcılara göre daha iyi sonuç elde etmiştir. T3 kanalının sonuçları ise diğer kanallara göre daha etkilidir. Sadece şu kanalı kullanarak 2 saniyeli epoklarda, önerilen speling sistemi %65 civarinda başariya vardı. Önerilen sistemin hızı ise yaklaşik 21 bit/dakika'da dır.