Sayısal delillerde pasif doğrulama yöntemlerine dayalı sahtecilik tespiti
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: BESTE ÜSTÜBİOĞLU
Danışman: Vasıf Nabıyev
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Tez kapsamında görüntü/video sahteciliklerinin tespitindeki problemler irdelenmiş ve bu problemlere çözüm getirecek şekilde yeni görüntü/video sahtecilikleri tespit algoritmaları önerilmiştir. Görüntüde yapılan sahteciliklerin tespitinde görüntü bloklarından özellik çıkarımında literatürde ilk kez Renk Momentleri ile birlikte Renk Düzeni Tanımlayıcısı ve Yerel İkili Örüntüler ile birlikte Ayrık Kosinüs Dönüşümünün kullanımı, literatürdeki diğer yöntemlere kıyasla tanılama performansını oldukça yükseltmiştir. Bloklardan çıkarılan özelliklerin benzerlik araştırmasında, Benford'un genelleştirilmiş yasası ile görüntünün sıkıştırma geçmişinden yararlanılarak eşik değerinin görüntü/video içerikleri ve boyutundan bağımsız bir şekilde dinamik olarak belirlenmesi yeni bir yaklaşım olarak literatüre kazandırılmıştır. Görüntüde anahtar nokta çıkarımından önce doku çıkarılması ile düz geçişsiz bölgelerde dahi yapılan sahtecilikler tespit edilerek anahtar nokta tabanlı pasif görüntü doğrulama yöntemleri iyileştirilmiştir. Videoda çerçeveler arasında yapılan sahteciliklerin tespitinde çerçevelerden özellik çıkarımında literatürde ilk olarak Yerel Fark İkilileri ve Kelime Torbası yaklaşımlarından faydalanılarak literatürdeki diğer yöntemlere kıyasla yüksek başarı oranı ve düşük çalışma zamanı elde edilmiştir. Bunun dışında çerçevelerden ikili özellikler çıkarılarak Çerçeve Tekrarlama sahteciliği yanında literatürde göz önünde bulundurulmayan Çerçeve Yansıma sahteciliği de tespit edilmiştir. Tez kapsamında videoda Çerçeve Tekrarlama sahteciliği dışında video çerçevelerindeki bulanık kenarların tespiti ile bölgesel tabanlı sahtecilik de tespit edilmiştir.