Görünür ışık haberleşmesinde çok yollu kanal için iç mekan konumlandırması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDULLAH ÇAVDAR
Danışman: Kadir Türk
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Görünür ışık haberleşmesinde, haberleşme kanalında meydana gelen çok yollu yansımalar, RSS-temelli iç mekân konumlandırma sistemleri için önemli bir problem oluşturmaktadır. Bu tez kapsamında, çok yollu yansımaların konumlandırma hassasiyeti üzerindeki bozucu etkileri ortadan kaldırılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla, türev alıcı yardımlı RSS-temelli bir iç mekân konumlandırma sistemi ile yapay sinir ağı yardımlı bir iç mekân konumlandırma sistemi önerilmiştir. Türev alıcı filtre yardımlı RSS-temelli bir iç mekân konumlandırma sistemi ile optik sinyal üzerindeki çok yollu yansımaların etkisi ortadan kaldırılarak konumlandırma hataları azaltılmış ve milimetrik seviyelere indirgenmiştir. Yapay sinir ağı yardımlı iç mekân konumlandırma sistemi ile gerçekleştirilen bir konumlandırma tahmininde de başarım oranı çok yüksek olarak tespit edilmiştir. Ancak, bu yöntem kanal bilgilerine ve farklı ortamlar için daha önceden test edilen giriş-çıkış haritalarına ihtiyaç duymaktadır. Tezde, bir iç mekân konumlandırma sistemi senaryosu düşünülmüş ve tüm benzetim çalışmaları bu senaryoya göre gerçekleştirilmiştir. Bunun için tezin ikinci kısmında, kablosuz optik bir kanalın modelleme aşamalarına yer verilmiş ve önerilen konumlandırma tekniklerinin de sistem tasarımı yapılmıştır. Tezin üçüncü bölümünde ise optik kanalın dürtü tepkileri incelenmiş ve konumlandırma sistemlerinin benzetimleri başarıyla gerçekleştirilmiştir. Daha sonra ise önerilen sistemler, konumlandırma hataları yönünden incelenmiş, değerlendirilmiş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır.