Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, --, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ali Hatipoğlu
Danışman: Beste Üstübioğlu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
| Günümüzde ses dosyalarına yönelik saldırılar, özellikle düzenleme araçlarının sayısındaki artış ve kullanımlarındaki kolaylık sayesinde kötü niyetli kullanıcılar tarafından oldukça fazla yapılabilir hale gelmiştir. Bu tür ses dosyalarının günümüzde her türlü ortamda gerek adli ortamlarda delil olarak gerekse de sosyal medyada görünürlük anlamında kullanılabileceği göz önünde bulundurulduğunda, doğruluklarının ispatlanabilmesi büyük önem arz etmektedir. Sayısal ses doğruluğunu tespit etmek amacıyla literatürde birçok ses doğrulama yöntemi önerilmiştir. Genel olarak bu yöntemler aktif ve pasif doğrulama yöntemleri olmak üzere iki ana kategoride değerlendirilmektedir. Pasif yöntemlerde, sesin doğrulanması işleminde sesten elde edilen istatistiksel özellikler kullanılarak ses doğrulaması gerçekleştirilmekte ve aktif yöntemlerde olduğu gibi ses haricinde herhangi bir ek bilgiye ihtiyaç duyulmamaktadır. Tez kapsamında geliştirilen pasif doğrulama yöntemlerine dayalı bu çalışma ile ses dosyalarındaki kopyala yapıştır sahteciliklerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Girişten alınan ses dosyası önerilen sesli aktivite tespit yöntemi ile segmentlere ayrıştırılmıştır. Elde edilen segmentlerden PLP, Rasta-PLP, MFCC ve Spectral yöntemleri kullanılarak özellik çıkarımı gerçekleştirilmiştir. Çıkarılan özellikler arasında benzerlik hesaplamasında Korelasyon, Öklit uzaklığı ve DTW' den yararlanılmıştır. Önerilen sahtecilik lokalizasyon algoritmasıyla da şüpheli ses dosyasındaki sahte segmentler işaretlenmiştir. TIMIT ve Arabic Speech Corpus veri setlerinden üretilen iki ayrı sahtecilik veri tabanı üzerinde yapılan deneysel sonuçlar yöntemin, literatürdeki yapılan çalışmalara göre oldukça yüksek olduğunu göstermektedir. Ayrıca önerilen yöntem performansı sahtecilik veri tabanlarında atak uygulanmış seslerle de test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin sahtecilik izlerini kapatmak adına saldırganlar tarafından uygulanan ataklara karşı da oldukça dayanıklı olduğunu göstermiştir. | |||