Dr. Öğr. Üyesi SAYYAD ALIZADEH

Yayın Ağı

Makaleler 4

1. SapBark-64: A dataset of bark images for 64 fruit-tree sapling classes

ALIZADEH S., Shamsi H.

DATA IN BRIEF , cilt.64, 2026 (ESCI, Scopus)

2. Delivery Type (Induced or Cesarean) Classification with Deep Learning Method Using Shannon Entropy of Electrohysterogram Signal

Shamsi H., ALIZADEH S.

TRAITEMENT DU SIGNAL , cilt.42, sa.4, ss.2107-2118, 2025 (SCI-Expanded) Sürdürülebilir Kalkınma

3. Automatic Retrieval of Shoeprints Using Modified Multi-Block Local Binary Pattern

Alizadeh S., Jond H. B., NABIYEV V., KÖSE C.

SYMMETRY-BASEL , sa.2, 2021 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

4. Automatic retrieval of shoeprint images using blocked sparse representation

Alizadeh S., KÖSE C.

FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL , ss.103-114, 2017 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 9

1. Dynamic Routing Protocol for Virtual Cellular Networks

KIANI F., Alizadeh S.

1st International Conference on Smart Trends for Information Technology and Computer Communications (SmartCom), Jaipur, Hindistan, 6 - 07 Ağustos 2016, ss.460-467, (Tam Metin Bildiri)

2. An Intelligent Algorithm for Highly Heterogeneous Arithmetic Grid Systems

Fahim M., KIANI F., Alizadeh S.

2015 IEEE International Conference on Computational Intelligence & Communication Technology (CICT 2015), Ghaziabad, Hindistan, 13 - 14 Şubat 2015, ss.83-87, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

3. Minimizing overhead computation time for grid scheduling system based on partitioned grid information service

Bouyer A., Abdullah A. H., Alizadeh S., Jalali M.

2nd International Conference on Network Applications, Protocols and Services, NETAPPS 2010, Alor-Setar, Malezya, 22 - 23 Eylül 2010, ss.7-13, (Tam Metin Bildiri)

4. روش موثر مبنی بر خوشه بندی برای جمع آوری داده ها و فشرده سازی در شبکه های حسگر بی سیم

Alızadeh S.

همایش منطقه ای مهندسی برق و کامپیوتر, Miandoab, İran, 16 Eylül 2010, sa.2031, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

5. جمع آوری اطلاعات و حفظ پوشش در شبکه های حسگر بی سیم

Alızadeh S.

همایش منطقه ای مهندسی برق و کامپیوتر, Miandoab, İran, 16 Eylül 2010, cilt.2038, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

6. Prolonging Life Time of Wireless Sensor Network

Kiyani F., Razi R. B., Talebzadeh B., Alizadeh S.

2nd IEEE International Conference on Advanced Computer Control, Shenyang, Çin, 27 - 29 Mart 2010, ss.102-105, (Tam Metin Bildiri)

7. An Energy-efficient Hirerchical Clustering Protocole in Wireless Sensor Networks

Alizadeh S., Ghaffari A.

3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT), Chengdu, Çin, 9 - 11 Temmuz 2010, ss.413-418, (Tam Metin Bildiri)

8. جابجایی معلمان آموزش و پرورش با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

Alızadeh S.

اولین همایش دانشجویی مهندسی کامپیوتر و مکانیک مرکز آموزش علمی و کاربردی خانه کارگر تبریز, Tabriz, İran, 26 Ağustos 2008, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

9. معرفي زبان Z

Alızadeh S.

اولين كنفرانس بين المللي تحقيق در عمليات ايران, Bandar Abbas, İran, 28 Ocak 2008, sa.1096, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

Kitaplar 3

1. YAPAY ZEKANIN E-TİCARETTE KULLANIMI

ALIZADEH S.

Duvar Yayınları, Ankara, 2024

2. سیستم محتوای سودآور راهنمای کارآفرین برای ایجاد محتوای سودآور وحشیانه بدون فرسودگی

ALIZADEH S.

انتشارات ملرد, Tahran, 2024

3. AYAKKABI İZLERİNİN TANIMLANMASI

ALIZADEH S.

LAP LAMBERT Academic Publishing, London, 2018

AVESİS Veri 2

Expanded Iranian-Turkish Shoeprint Database (ITSP DB): 289 Shoe Classes and 1,445 Shoeprint Images

Alızadeh S., Özyurt Ö., Bingöl Ö., Shamsi H.

Bu veri seti, İran-Türk Ayakkabı İzleri Veritabanı'nın (ITSP DB) Karadeniz Teknik Üniversitesi BAP projesi kapsamında genişletilmiş sürümüdür. Başlangıçta 190 sınıf ve 950 görüntüden oluşan veri tabanına 99 yeni ayakkabı sınıfına ait 495 görüntü eklenmiş ve nihai veri seti 289 sınıf ve toplam 1.445 kaynak görüntüye ulaştırılmıştır. Veri seti, tam ayakkabı izlerinin yanı sıra burun ve topuk bölgelerini temsil eden kısmi izlerin oluşturulmasına ve ayakkabı izi tanıma, görüntü geri getirme, derin öğrenme ve adli görüntü analizi çalışmalarına yönelik olarak geliştirilmiştir. Versiyon : 1

SapBark-64: A dataset of bark images for 64 fruit-tree sapling classes

Alızadeh S., Shamsi H.

SapBark-64, 64 farklı meyve ağacı fidanı sınıfına ait gövde kabuğu görüntülerinden oluşan bir veri setidir. Veri seti, erken dönem meyve ağacı fidanlarının gövde kabuğu özelliklerine dayalı olarak bilgisayarlı görü ve derin öğrenme yöntemleriyle tanımlanmasına yönelik araştırmalar için hazırlanmıştır. Veri setinde ham görüntüler, arka planı kaldırılmış görüntüler ve örneklere ait açıklayıcı meta veriler bulunmaktadır. Görüntüler 2025 yılında Trabzon, Türkiye’de toplanmıştır. Veri seti görüntü sınıflandırma, örüntü tanıma, kabuk dokusu analizi ve yapay zekâ tabanlı tarımsal uygulamalarda kullanılabilir.Veri setinin kalıcı erişim adresi (DOI): https://doi.org/10.5281/zenodo.18799362 Versiyon : 1

Metrikler