Matematiksel Tıp (Mathematical Medicine), matematiksel modelleme, istatistiksel analiz ve hesaplamalı yöntemleri tıbbi problemlerin çözümüne entegre eden disiplinlerarası bir araştırma alanıdır. Bu alan, saf matematiğin gücünü klinik uygulamalarla birleştirerek hastalıkların anlaşılması, teşhisi ve tedavisinde devrim yaratmayı hedeflemektedir.
Grubumuz, bu yenilikçi alanda Türkiye'de kurulan ilk araştırma grubu olma özelliğini taşımakta olup, matematikçiler, istatistikçiler, bilgisayar bilimcileri ve klinisyenlerden oluşan multidisipliner bir ekiple çalışmaktadır.
Matematiksel Tıp Araştırma Grubu, aşağıdaki temel hedefler doğrultusunda kurulmuştur:
Kantitatif Tıp Anlayışının Geliştirilmesi: Klinik karar verme süreçlerine matematiksel kesinlik kazandırmak
Kişiselleştirilmiş Tıp İçin Altyapı Oluşturulması: Hasta bazlı verilerin matematiksel modellerle işlenmesi
Disiplinlerarası İş Birliğinin Teşvik Edilmesi: Matematik ve tıp disiplinleri arasında kalıcı köprüler kurmak
Karmaşık Klinik Sorunlara Çözüm Üretilmesi: Konvansiyonel yöntemlerin yetersiz kaldığı durumlar için yeni yaklaşımlar geliştirmek
Matematiksel Tıp alanı, son yirmi yılda dünya çapında önemli akademik merkezlerde kendine yer bulmuştur:
2005 yılında Prof. Siv Sivaloganathan öncülüğünde kurulan bu merkez, matematiksel modelleme ile onkoloji, epidemiyoloji ve nörobilimi bir araya getiren çalışmalarıyla tanınmaktadır . Sivaloganathan'ın hidrosefali tedavisinde geliştirdiği matematiksel modeller, cerrahi başarı oranlarını önemli ölçüde artırmıştır .
Stanford'da Sharada Kalanidhi liderliğinde geliştirilen bu alan, "Matematiksel Tıp henüz tam olarak mevcut değildir; icat edilmesi gerekecektir" anlayışıyla hareket etmekte ve genomik verilerin klinik tanıya entegrasyonu için matematiksel çeviri katmanları geliştirmeye odaklanmaktadır .
Avrupa'nın en büyük gruplarından biri olan CMMB, sinirbilim, gen ağları, immünoloji, rejeneratif tıp ve tümör büyümesi gibi geniş bir yelpazede çalışmaktadır .
Japonya'da Prof. Seirin Lee liderliğindeki bu grup, matematiksel immünoloji ve hastalıkların morfolojik sınıflandırması üzerine öncü çalışmalar yürütmektedir .
Prof. Andrea Bertozzi ve Prof. Anne Andrews iş birliğinde geliştirilen GMfold algoritması, stres hormonlarının moleküler düzeyde tespiti için devrim niteliğinde bir yaklaşım sunmaktadır .
Grubumuz, Matematiksel Tıp alanında aşağıdaki temel araştırma hatlarında çalışmalar yürütmektedir:
Kemik-doku etkileşimlerinin matematiksel modellemesi
Stres kalkanlama etkisinin minimize edilmesi
Kişiye özel implant tasarımı için optimizasyon algoritmaları
CT/MRI görüntülerinde gürültü bastırma teknikleri
Metal artefaktların matematiksel filtrasyonu
Matris spektral yöntemlerle görüntü iyileştirme
Epidemiyolojik modelleme ve salgın tahminleri
Hastalık ilerleyişinin matematiksel simülasyonu
Tedavi yanıtının kantitatif değerlendirilmesi
Matematiksel Tıp Araştırma Grubu olarak, teorik matematiğin soyut dünyası ile klinik tıbbın somut gerçeklikleri arasında köprü kurmayı temel prensip edinmiş bulunmaktayız.
Tıpkı matematikçi Mikhail Gromov'un ifade ettiği gibi: "Bu alan henüz mevcut değil. İcat edilmesi gerekecek" .
Bu anlayışla, araştırmalarımızda:
Model-tabanlı yaklaşımlar (diferansiyel denklemler, dinamik sistemler)
Veri-tabanlı yaklaşımlar (makine öğrenmesi, istatistiksel çıkarım)
Deneysel validasyon (klinik iş birliği ile gerçek dünya verilerinin test edilmesi)
yöntemlerini bütünleşik olarak kullanmaktayız.
Grubumuzun araştırma sonuçları, uluslararası hakemli dergilerde yayınlanmakta ve ulusal/uluslararası konferanslarda sunulmaktadır. Özellikle Hyper G-Matrix teorisinin ortopedik implant tasarımına ilk kez uygulanması alanında dünyada öncü çalışmalar gerçekleştirilmiştir.
Matematiksel Tıp Araştırma Grubu:
Akademisyenler
Klinisyenler (ortopedi, radyoloji, nöroloji, kardiyoloji)
Veri bilimcileri ve bilgisayar mühendisleri
Lisansüstü öğrenciler (yüksek lisans ve doktora)
Tıp fakültesi öğrencileri
için disiplinlerarası bir çalışma ortamı sunmaktadır.