Yayınlar

Makaleler

Adaptive ensemble learning for prostate cancer classification on multi-modal MRI: reducing unnecessary biopsies

Aymaz S., Oğuz N. K., AYMAZ Ş., Aydın H. R., Okatan A. E., Kadıoğlu M. E., et al.
BMC Medical Imaging, cilt.26, sa.1, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

SwinMED: Edge-texture enhanced SwinIR for medical image super-resolution

Aymaz S., AYMAZ Ş.
Knowledge-Based Systems, cilt.351, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

An ablation analysis of feature selection strategies for machine learning–based breast cancer recurrence prediction

Aymaz Ş.
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, cilt.16, sa.3, ss.913-927, 2026 (TRDizin) Sürdürülebilir Kalkınma

A novel approach for enhanced early breast cancer detection

AYMAZ Ş., Aymaz S.
COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, cilt.29, sa.13, ss.3007-3031, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler

Z-Alizadeh Sani Veri Kümesinde Koroner Arter Hastalığının Tespiti: TabNet Tabanlı Karşılaştırmalı Bir Çalışma

Ateş M. E., Aymaz Ş.
3rd International Conference on Engineering, Natural Sciences, and Technological Developments (ICENSTED 2026), Erzurum, Türkiye, 3 - 06 Temmuz 2026, ss.252-258, (Tam Metin Bildiri)

Meme Kanseri Nüks Tahmini için Optimizasyon Destekli Makine Öğrenmesi Modeli

Aymaz Ş., Aymaz S.
3rd INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ENGINEERING, DESIGN AND INNOVATIVE RESEARCH, Sinop, Türkiye, 24 - 25 Aralık 2025, ss.34, (Özet Bildiri)

Dengesiz Tıbbi Veriler İçin PSO ile KNN Parametrelerinin Uyarlanması: Alzheimer Tanısına Yönelik Bir Yaklaşım

Soykan M., Aymaz Ş.
6. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar ve Yenilikçi Çalışmalar Sempozyumu (ISSRIS'26), Balıkesir, Türkiye, 11 - 14 Mart 2026, ss.54-62, (Tam Metin Bildiri)

AN OPTUNA-BASED FEATURE SELECTION FRAMEWORK WITH BIGRU AND ATTENTION-ENHANCED BIGRU FOR BREAST CANCER RECURRENCE PREDICTION

Aymaz Ş., Aymaz S.
INTERNATIONAL CONGRESS ON INTERDISCIPLINARY SCIENCE AND TECHNOLOGY, Kars, Türkiye, 27 - 28 Mart 2026, ss.385-393, (Tam Metin Bildiri)

GTO-DEEPSCN: OPTIMIZATION OF DEEP STOCHASTIC CONFIGURATION NETWORKS USING THE ARTIFICIAL GORILLA TROOPS OPTIMIZER FOR BREAST MRI CLASSIFICATION

Soykan M., Aymaz Ş.
16th International Azerbaijan Congress on Life, Engineering, Mathematical, and Applied Sciences, Baku, Azerbaycan, 20 - 22 Eylül 2026, ss.166-173, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

Optimizasyon Tabanlı Özellik Seçiminin Meme Kanseri Teşhis Performansına Etkisi

Altuntaş D., Aymaz Ş., Aymaz S.
23. Uluslararası İstanbul Fen, Mühendislik, Mimarlık ve Matematik Bilimlerinde Bilimsel Araştırmalar Kongresi, İstanbul, Türkiye, 20 - 22 Kasım 2025, ss.1-8, (Tam Metin Bildiri)

A New Approach to Help Diagnose Coronary Artery Disease

Aymaz S., Aymaz Ş.
2024 32nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Mersin, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2024, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)