BioCDD bünyesinde yürütülen biyokimya ve moleküler biyoloji araştırmaları; proteinler, enzimler, nükleik asitler, metabolik yollar ve hücresel mekanizmaların moleküler düzeyde anlaşılmasına odaklanmaktadır. Grup, özellikle hastalık mekanizmalarının aydınlatılması, biyolojik hedeflerin belirlenmesi ve biyomoleküllerin fonksiyonel analizleri üzerine çalışmalar yürütmektedir. Ayrıca gen ekspresyon analizleri, omik verilerin değerlendirilmesi, moleküler etkileşimlerin incelenmesi ve deneysel verilerin biyoinformatik yaklaşımlarla desteklenmesi grubun temel araştırma alanları arasında yer almaktadır.
Grubun farmakoloji ve eczacılık alanındaki çalışmaları; yeni ilaç adaylarının keşfi, biyolojik hedeflerle etkileşimlerinin incelenmesi ve ilaç geliştirme süreçlerinin hesaplamalı yöntemlerle desteklenmesi üzerine yoğunlaşmaktadır. Moleküler docking, moleküler dinamik simülasyonları, farmakofor modelleme, ADMET analizleri ve yapay zekâ destekli ilaç tasarımı çalışmaları grubun temel uzmanlık alanlarını oluşturmaktadır. Özellikle doğal bileşikler, sentetik küçük moleküller ve çok hedefli ilaç adaylarının in silico değerlendirilmesi ile yenilikçi terapötik yaklaşımlar geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Matematiksel ve Hesaplamalı Biyoloji kapsamında; biyolojik sistemlerin modellenmesi, büyük ölçekli biyolojik verilerin analizi ve yapay zekâ destekli hesaplamalı yöntemlerin yaşam bilimlerine uygulanması üzerine araştırmalar yürütülmektedir. Grup, biyoinformatik, veri bilimi, makine öğrenmesi, ağ biyolojisi ve sistem biyolojisi yaklaşımlarını kullanarak kompleks biyolojik süreçlerin analizine odaklanmaktadır. Özellikle ilaç keşfi, genomik analizler, protein yapısı tahmini ve biyolojik veri entegrasyonu alanlarında hesaplamalı çözümler geliştirilmektedir.
BioCDD, biyoloji, tıp, eczacılık, bilgisayar bilimleri, kimya ve matematik gibi farklı disiplinleri bir araya getiren disiplinler arası bir araştırma yaklaşımını benimsemektedir. Grup bünyesinde yürütülen çalışmalar; temel yaşam bilimleri araştırmalarını biyoinformatik, hesaplamalı biyoloji ve bilgisayar destekli analiz yöntemleriyle destekleyerek daha kapsamlı bilimsel değerlendirmeler yapılmasını amaçlamaktadır. Bu yaklaşım sayesinde hem deneysel hem de hesaplamalı yöntemlerin birlikte kullanıldığı araştırmalar teşvik edilmekte, farklı alanlardan araştırmacılar arasında bilimsel iş birliklerinin geliştirilmesine katkı sağlanmaktadır.