Farmakoloji Araştırmalarında İnovatif Yapay Zeka Uygulamaları

Grubumuz geleneksel farmakoloji yöntemlerini geliştirmek ve hızlandırmak amacıyla yapay zeka ve veri bilimi alanlarını kullanarak yeni çözümler bulan araştırmalar gerçekleştirmektedir. Bu araştırmalar, yapay zeka, derin öğrenme, veri analitiği, görüntü işleme ve farmakoloji alanlarında uzman kişiler tarafından yürütülmektedir.

Son Eklenen Yayınlar

Kan Hücrelerinin Optimum Odaklı Görüntülenmesi için Derin Öğrenme Tabanlı Yaklaşımın Geliştirilmesi

DOĞU F. T., Danaei Z., DOĞAN H., DOĞAN R. Ö., SEZEN F. S.
KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt.27, sa.4, ss.1465-1476, 2024 (Hakemli Dergi)

Extracting 3D Structure of Blood Cells Using Shape From Focus Strategies

DOĞU F. T., DOĞAN H., DOĞAN R. Ö., AY İ., SEZEN F. S.
2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU, Ankara, Türkiye, 16 Ekim 2024

Performance Improvement in Blood Cell Segmentation with Deep Learning-based Image Fusion Approach

Doğu F. T., Doğan H., Doğan R. Ö., Sezen F. S.
8th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP’24), Malatya, Türkiye, 21 - 22 Eylül 2024, ss.1-6

DL-EDOF: Novel Multi-Focus Image Data Set and Deep Learning-Based Approach for More Accurate and Specimen-Free Extended Depth of Focus

Doğan H., Doğan R. Ö., Ay İ., Sezen F. S.
Journal of Imaging Informatics in Medicine, cilt.1, sa.37, ss.1991-2013, 2024 (SCI-Expanded)

An Efficient Technique based on Deep Learning for Automatic Focusing in Microscopic System

Doğu F. T., Doğan H., Doğan R. Ö., Ay İ., Sezen F. S.
2nd INTERNATIONAL CONGRESS of ELECTRICAL and COMPUTER ENGINEERING, Balıkesir, Türkiye, 22 - 25 Kasım 2023, ss.1-6

INVESTIGATION OF EFFECTS OF DEEP FEATURES ON FOCUS VALUES EXTRACTION IN EXTENDED DEPTH OF FOCUS

Danışmaz S., Emir S. N., Doğan H., Doğan R. Ö.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, cilt.31, sa.3, ss.917-930, 2023 (Hakemli Dergi)

A higher performance shape from focus strategy based on unsupervised deep learning for 3D shape reconstruction

DOĞAN H.
Multimedia Tools and Applications, cilt.83, sa.12, ss.35825-35848, 2024 (SCI-Expanded)

Floresan Mikroskop Sistemlerinde Yüksek Doğruluklu Nükleer Segmentasyonu için Otomatik Kodlayıcı Tabanlı Modellerin Geliştirilmesi

Emir S. N., Danışmaz S., DOĞAN H., DOĞAN R. Ö.
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, cilt.13, sa.3, ss.801-813, 2023 (Hakemli Dergi)

Mikroskobik Sistemlerde 3B Görüntüleme için Derin Öğrenme Tabanlı Odaklama Ölçüm Operatörü

Doğan H., Doğan R. Ö.
31. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İstanbul, Türkiye, 5 - 08 Temmuz 2023, ss.1-4

An Extensive Study: Creation of A New Inverted Microscope Image Data Set and Improving Auto-Encoder Models for Higher Accuracy Segmentation of HaCaT Cell Culture Line

Sevim Z., DOĞAN H., DEMİR ÖKSÜZ Z., SEZEN F. S., DOĞAN R. Ö.
5th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, 08 Haziran 2023, ss.1-6