Doç. Dr. SELEN AYAS

Makaleler 25

1. Detecting cyberattacks based on deep neural network approaches in industrial control systems

AYAS S., AYAS M. Ş., ÇAVDAR B., Sahin A. K.

Journal of Information Security and Applications , cilt.94, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2. Detecting audio splicing forgery: A noise-robust approach with Swin Transformer and cochleagram

GÜLSOY T., KANCA GÜLSOY E., Ustubioglu A., ÜSTÜBİOĞLU B., BAYKAL KABLAN E., AYAS S., et al.

JOURNAL OF INFORMATION SECURITY AND APPLICATIONS , cilt.93, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

3. Enhancing the adversarial robustness in medical image classification: exploring adversarial machine learning with vision transformers-based models

Kanca E., Ayas S., Baykal Kablan E., Ekinci M.

NEURAL COMPUTING AND APPLICATIONS , cilt.36, ss.1-19, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

4. Evaluating and enhancing the robustness of vision transformers against adversarial attacks in medical imaging

KANCA GÜLSOY E., AYAS S., BAYKAL KABLAN E., EKİNCİ M.

MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING , cilt.63, ss.673-690, 2025 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

5. OptAML: Optimized adversarial machine learning on water treatment and distribution systems

AYAS M. Ş., Kara E., AYAS S., Sahin A. K.

INTERNATIONAL JOURNAL OF CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION , cilt.48, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

6. Skin lesion classification from dermoscopy images using ensemble learning of ConvNeXt models

BAYKAL KABLAN E., AYAS S.

Signal, Image and Video Processing , cilt.18, sa.8-9, ss.6353-6361, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

7. StainSWIN: Vision transformer-based stain normalization for histopathology image analysis

BAYKAL KABLAN E., AYAS S.

Engineering Applications of Artificial Intelligence , cilt.133, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

8. Multiclass skin lesion classification in dermoscopic images using swin transformer model

AYAS S.

Neural Computing and Applications , cilt.35, sa.9, ss.6713-6722, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

9. Analysis of Multiple Adversarial Machine Learning Attacks on Convolutional Neural Networks

Eken B., Djouadı S. M., Ayas S.

International Journal of Electrical, Electronics and Data Communication , cilt.11, sa.2, ss.8-12, 2023 (Hakemli Dergi)

10. Çekişmeli makine öğrenmesi saldırılarının rulman arıza teşhisindeki etkileri

Ayas M. Ş., Ayas S.

Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi , cilt.13, sa.1, ss.210-220, 2023 (TRDizin)

11. Dengesiz Veri Kümelerinde Topluluk Yöntemlerine Dayalı Melanom Sınıflandırılması

Kanca E., Ayas S.

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi , cilt.12, sa.2, ss.1122-1137, 2022 (TRDizin)

12. Automatic detection of icing wind turbine using deep learning method

HACIEFENDİOĞLU K., BAŞAĞA H. B., AYAS S., Karimi M. T.

WIND AND STRUCTURES , cilt.34, sa.6, ss.511-523, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

13. Automatic Estimation of Post-fire Compressive Strength Reduction of Masonry Structures Using Deep Convolutional Neural Network

HACIEFENDİOĞLU K., GENÇ A. F., NAYIR S., AYAS S., ALTUNIŞIK A. C.

FIRE TECHNOLOGY , cilt.58, sa.5, ss.2779-2809, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

14. Wood construction damage detection and localization using deep convolutional neural network with transfer learning

HACIEFENDİOĞLU K., AYAS S., BAŞAĞA H. B., TOĞAN V., Mostofi F., Can A.

EUROPEAN JOURNAL OF WOOD AND WOOD PRODUCTS , cilt.80, sa.4, ss.791-804, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

15. A modified densenet approach with nearmiss for anomaly detection in industrial control systems

AYAS S., AYAS M. Ş.

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , cilt.81, sa.16, ss.22573-22586, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

16. A novel bearing fault diagnosis method using deep residual learning network

AYAS S., AYAS M. Ş.

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , cilt.81, sa.16, ss.22407-22423, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

17. SpectralSWIN: a spectral-swin transformer network for hyperspectral image classification

AYAS S., Tunc-Gormus E.

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING , cilt.43, sa.11, ss.4025-4044, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

18. Microscopic image super resolution using deep convolutional neural networks

AYAS S., EKİNCİ M.

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , cilt.79, ss.15397-15415, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

19. Single image super resolution using dictionary learning and sparse coding with multi-scale and multi-directional Gabor feature representation

AYAS S., EKİNCİ M.

INFORMATION SCIENCES , cilt.512, ss.1264-1278, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

20. Single image super resolution based on sparse representation using discrete wavelet transform

AYAS S., EKİNCİ M.

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , cilt.77, sa.13, ss.16685-16698, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)

21. An Efficient Pan Sharpening via Texture Based Dictionary Learning and Sparse Representation

AYAS S., TUNÇ GÖRMÜŞ E., EKİNCİ M.

IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING , cilt.11, sa.7, ss.2448-2460, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)

22. Sürü Zekası Optimizasyon Algoritmaları Tabanlı Mikroskobik Görüntü Segmentasyonu

AYAS S., DOĞAN H., GEDİKLİ E., EKİNCİ M.

Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Dergisi , cilt.1, ss.291-297, 2018 (TRDizin)

23. A Novel Approach for Bi-Level Segmentation of Tuberculosis Bacilli Based on Meta-Heuristic Algorithms

AYAS S., DOĞAN H., GEDİKLİ E., EKİNCİ M.

ADVANCES IN ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING , cilt.18, sa.1, ss.113-120, 2018 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

24. Parçacık Sürü Zekası Optimizasyonu ile Mikroskobik Görüntülerin Segmentasyonunda Farklı Entropi Ölçülerinin Etkisi

DOĞAN H., AYAS S., GEDİKLİ E., EKİNCİ M.

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ , sa.1, ss.1-8, 2017 (TRDizin)

25. Random forest-based tuberculosis bacteria classification in images of ZN-stained sputum smear samples

AYAS S., EKİNCİ M.

SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING , cilt.8, 2014 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 29

1. Remote Sensing Scene Image Classification with Swin Transformer-Based Transfer Learning

Kanca Gülsoy E., Gülsoy T., Baykal Kablan E., Ayas S.

2025 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS), Gaziantep, Türkiye, 27 - 28 Haziran 2025, ss.1-6, (Tam Metin Bildiri)

2. Advancing Colorectal Polyp Detection and Segmentation Through YOLOv11 Architecture

Gülsoy T., Kanca Gülsoy E., Ayas S., Baykal Kablan E.

2025 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS), Gaziantep, Türkiye, 27 - 28 Haziran 2025, ss.1-7, (Tam Metin Bildiri)

3. Automatic Botox Injection Points Detection Based on Deep Learning

Gülsoy T., Baykal Kablan E., Ayas S., Baykal Selçuk L., Aksu Arıca D.

2025 7th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (ICHORA), Ankara, Türkiye, 23 - 24 Mayıs 2025, ss.1-8, (Tam Metin Bildiri)

4. Parasite Classification in Biomedical Imaging Utilizing Vision Mamba

YURDUSEVER K. C., Kablan E. B., AYAS S.

9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies, ISAS 2025, Gaziantep, Türkiye, 27 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

5. Deep Learning-Based Audio Splicing Forgery Detection Using PVTv2 Transformer

Kanca E., Gülsoy T., Üstübioğlu A., Üstübioğlu B., Ayas S., Baykal Kablan E., et al.

2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), Ankara, Türkiye, 16 - 18 Ekim 2024, ss.1-5, (Tam Metin Bildiri)

6. Generating Robust Adversarial Images in Medical Image Classification using GANs

Kanca E., Gülsoy T., Ayas S., Baykal Kablan E.

2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), Ankara, Türkiye, 16 - 18 Ekim 2024, ss.1-5, (Tam Metin Bildiri)

7. Strengthening Water Treatment System Security with Adversarial Machine Learning Techniques

AYAS M. Ş., AYAS S., KARA E.

2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), Türkiye, 16 - 18 Ekim 2024, ss.1-6, (Tam Metin Bildiri)

8. Robust Vision Transformer Model Against Adversarial Attacks in Medical Image Classification

Kanca E., Gülsoy T., Ayas S., Baykal Kablan E.

2024 47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), Praha, Çek Cumhuriyeti, 10 - 12 Temmuz 2024, ss.1-5, (Tam Metin Bildiri)

9. Analysis of CNN-LSTM Model Performance Under Targeted Adversarial Attacks in Water Treatment System

KARA E., AYAS M. Ş., AYAS S.

47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), Prague, Çek Cumhuriyeti, 10 - 12 Temmuz 2024, ss.107-110, (Tam Metin Bildiri)

10. A Hybrid CNN-LSTM Framework for Unsupervised Anomaly Detection in Water Distribution Plant

Şahin A. K., Çavdar B., Doğan R. Ö., Ayas S., Özgenç B., Ayas M. Ş.

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Konferansı (ASYU), Sivas, Türkiye, 11 - 13 Ekim 2023, (Tam Metin Bildiri)

11. Anomaly Detection in Predicted Water Treatment Data Using Hybrid CNN-LSTM Network Model

Özgenç B., Ayas S., Doğan R. Ö., Çavdar B., Şahin A. K., Ayas M. Ş.

31. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İstanbul, Türkiye, 5 - 08 Temmuz 2023, (Tam Metin Bildiri)

12. Dermoskopi Görüntüleri Sınıflandırmasında Görü Dönüştürücü Modeline Hızlı Gradyan İşareti Çekişmeli Saldırısının Uygulanması ve Savunma Mekanizmasının Geliştirilmesi

Kanca E., Ayas S., Baykal Kablan E., Ekinci M.

31. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İstanbul, Türkiye, 5 - 08 Temmuz 2023, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

13. Classification of Skin Lesions from Dermoscopic Images using CoAtNet

Kanca E., Ayas S.

10th International Conference on Advanced Technologies, Van, Türkiye, 25 - 27 Kasım 2022, ss.1-4, (Özet Bildiri)

14. Tıbbi Görüntü Sınıflandırmasında Görü Dönüştürücü Tabanlı Modellerin Performans Karşılaştırması

Kanca E., Ayas S., Baykal Kablan E., Ekinci M.

31. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İstanbul, Türkiye, 5 - 08 Temmuz 2023, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

15. Projected Gradient Descent Adversarial Attack and Its Defense on a Fault Diagnosis System

AYAS M. Ş., AYAS S., Djouadi S. M.

45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, Prague, Çek Cumhuriyeti, 13 Temmuz 2022, (Tam Metin Bildiri)

16. Learning Hand-Crafted Features for K-NN based Skin Disease Classification

KANCA E., AYAS S.

2022 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA), Ankara, Türkiye, 9 - 11 Haziran 2022, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

17. An Ensemble of Fully Convolutional Neural Networks for Automatic Skin Lesion Segmentation

Kanca E., AYAS S.

Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), Antalya, Türkiye, 31 Ekim - 02 Kasım 2022, (Tam Metin Bildiri)

18. Çok Ölçekli ve Çok Yönlü Özellik Tanımlayıcısı Kullanarak Yeni Bir Seyrek Gösterim Tabanlı Süper Çözünürlük Yaklaşımı

AYAS S., EKİNCİ M.

26. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İzmir, Türkiye, 2 - 05 Mayıs 2018, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

19. Öğrenilmiş Sözlük Üzerinden Seyrek Gösterim Aracılığıyla Yeni Bir Pan Keskinleştirme Yöntemi

AYAS S., TUNÇ GÖRMÜŞ E., EKİNCİ M.

26. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, İzmir, Türkiye, 2 - 05 Mayıs 2018, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

20. Sürü Zekası Optimizasyon Algoritmaları Tabanlı Mikroskobik Görüntü Segmentasyonu

AYAS S., DOĞAN H., GEDİKLİ E., EKİNCİ M.

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları, ASYU 2017, 5 - 07 Ekim 2017, (Özet Bildiri)

21. Seyrek Gösterim Tabanlı Pan Keskinleştirme

AYAS S., TUNÇ GÖRMÜŞ E., EKİNCİ M.

25. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Antalya, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2017, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

22. Learning Based Single Image Super Resolution Using Discrete Wavelet Transform

AYAS S., EKİNCİ M.

17th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Ystad, İsveç, 22 - 24 Ağustos 2017, cilt.10425, ss.462-472, (Tam Metin Bildiri)